論文の概要: MLGuard: Defend Your Machine Learning Model!

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.01379v1
• Date: Mon, 4 Sep 2023 06:08:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 09:15:58.572867
• Title: MLGuard: Defend Your Machine Learning Model!
• Title（参考訳）: MLGuard: マシンラーニングモデルの定義!
• Authors: Sheng Wong, Scott Barnett, Jessica Rivera-Villicana, Anj Simmons, Hala Abdelkader, Jean-Guy Schneider, Rajesh Vasa
• Abstract要約: 機械学習アプリケーションのコントラクトを指定する新しいアプローチであるMLGuardを提案する。 私たちの仕事は、MLアプリケーションの構築と安全性の監視に必要な、包括的なフレームワークを提供することを目的としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4069804433026314
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Machine Learning (ML) is used in critical highly regulated and high-stakes fields such as finance, medicine, and transportation. The correctness of these ML applications is important for human safety and economic benefit. Progress has been made on improving ML testing and monitoring of ML. However, these approaches do not provide i) pre/post conditions to handle uncertainty, ii) defining corrective actions based on probabilistic outcomes, or iii) continual verification during system operation. In this paper, we propose MLGuard, a new approach to specify contracts for ML applications. Our approach consists of a) an ML contract specification defining pre/post conditions, invariants, and altering behaviours, b) generated validation models to determine the probability of contract violation, and c) an ML wrapper generator to enforce the contract and respond to violations. Our work is intended to provide the overarching framework required for building ML applications and monitoring their safety.
• Abstract（参考訳）: 機械学習(ML)は、金融、医療、交通など、非常に高度に規制された、かつ高度な分野に使われている。 これらのML応用の正しさは、人間の安全と経済的利益にとって重要である。 MLのテストと監視の改善が進められている。 しかし これらのアプローチは 一 不確実性に対処する前又は後条件 二 確率的結果に基づく補正行為の定義、又は 三 システム運転中の継続検証。 本稿では,MLアプリケーションのコントラクトを指定する新しいアプローチであるMLGuardを提案する。 私たちのアプローチは a) 前/後条件、不変条件及び変更動作を定義するML契約明細書 ロ 契約違反の確率を決定するための検証モデルの作成、及び c) 契約を強制し,違反に応答するMLラッパー発生装置 私たちの仕事は、MLアプリケーションの構築と安全性の監視に必要な、包括的なフレームワークを提供することを目的としています。

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