論文の概要: Reconstruction of Unstable Heavy Particles Using Deep
Symmetry-Preserving Attention Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.01886v2
- Date: Tue, 31 Oct 2023 10:07:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-02 01:52:28.468971
- Title: Reconstruction of Unstable Heavy Particles Using Deep
Symmetry-Preserving Attention Networks
- Title（参考訳）: 深部保存アテンションネットワークを用いた不安定重粒子の再構成
- Authors: Michael James Fenton, Alexander Shmakov, Hideki Okawa, Yuji Li,
Ko-Yang Hsiao, Shih-Chieh Hsu, Daniel Whiteson, Pierre Baldi
- Abstract要約: 一般化されたアテンション機構に基づくアプローチである対称性保存アテンションネットワーク(Spa-Net)は、これまで大型ハドロン衝突型加速器におけるトップクォーク対崩壊に応用されてきた。
ここではSpa-Netアーキテクチャを拡張し、レプトンのような複数の入力オブジェクトタイプと、欠落した横運動量のようなグローバルなイベント機能について検討する。
ttHの探索,トップクォーク質量の測定,およびトップクォーク対に崩壊する重いZ'の探索という,3つの代表的な研究の力の顕著な改善を見出した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.08773094881518
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Reconstructing unstable heavy particles requires sophisticated techniques to
sift through the large number of possible permutations for assignment of
detector objects to the underlying partons. An approach based on a generalized
attention mechanism, symmetry preserving attention networks (Spa-Net), has been
previously applied to top quark pair decays at the Large Hadron Collider which
produce only hadronic jets. Here we extend the Spa-Net architecture to consider
multiple input object types, such as leptons, as well as global event features,
such as the missing transverse momentum. In addition, we provide regression and
classification outputs to supplement the parton assignment. We explore the
performance of the extended capability of Spa-Net in the context of
semi-leptonic decays of top quark pairs as well as top quark pairs produced in
association with a Higgs boson. We find significant improvements in the power
of three representative studies: a search for ttH, a measurement of the top
quark mass, and a search for a heavy Z' decaying to top quark pairs. We present
ablation studies to provide insight on what the network has learned in each
case.
- Abstract（参考訳）: 不安定な重粒子を再構成するには、検出対象を下層のパルトンに割り当てるために、多数の可能な置換を行う高度な技術が必要である。
一般化された注意機構に基づくアプローチである対称性保存注意ネットワーク(spa-net)は、ハドロンジェットのみを生成する大型ハドロン衝突型加速器におけるトップクォーク対崩壊に適用されている。
ここでは、spa-netアーキテクチャを拡張して、レプトンのような複数の入力オブジェクトタイプと、欠落する横運動量のようなグローバルなイベント機能を検討する。
さらに、partonの割り当てを補完するために回帰と分類アウトプットを提供する。
本研究では,トップクォーク対とトップクォーク対をヒッグス粒子と関連づけた半レプトニック崩壊の文脈において,スパネットの拡張能力の性能について検討する。
ttHの探索,トップクォーク質量の測定,およびトップクォーク対に崩壊する重いZ'の探索という,3つの代表的な研究の力の大幅な改善を見出した。
それぞれのケースでネットワークが何を学んだかを知るためのアブレーション研究を紹介する。
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