論文の概要: The Power of Sound (TPoS): Audio Reactive Video Generation with Stable
Diffusion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.04509v1
- Date: Fri, 8 Sep 2023 12:21:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-12 17:57:14.605799
- Title: The Power of Sound (TPoS): Audio Reactive Video Generation with Stable
Diffusion
- Title(参考訳): 音のパワー(TPoS):安定拡散による音声反応性ビデオ生成
- Authors: Yujin Jeong, Wonjeong Ryoo, Seunghyun Lee, Dabin Seo, Wonmin Byeon,
Sangpil Kim and Jinkyu Kim
- Abstract要約: 本稿では,音のパワー・オブ・サウンドモデルを提案する。
ビデオフレームを生成するために、TPoSはセマンティック情報を持つ潜在安定拡散モデルを使用し、シーケンシャルオーディオ埋め込みによってガイドされる。
様々なタスクにおけるTPoSの有効性を実証し、その結果をオーディオ・ビデオ生成分野における最先端技術と比較する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.398304611826642
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, video generation has become a prominent generative tool and
has drawn significant attention. However, there is little consideration in
audio-to-video generation, though audio contains unique qualities like temporal
semantics and magnitude. Hence, we propose The Power of Sound (TPoS) model to
incorporate audio input that includes both changeable temporal semantics and
magnitude. To generate video frames, TPoS utilizes a latent stable diffusion
model with textual semantic information, which is then guided by the sequential
audio embedding from our pretrained Audio Encoder. As a result, this method
produces audio reactive video contents. We demonstrate the effectiveness of
TPoS across various tasks and compare its results with current state-of-the-art
techniques in the field of audio-to-video generation. More examples are
available at https://ku-vai.github.io/TPoS/
- Abstract(参考訳): 近年、ビデオ生成は顕著な生成ツールとなり、注目されている。
しかし、音声からビデオへの生成には、時間的意味論や大きさといった独特の特徴があるにもかかわらず、ほとんど考慮されていない。
そこで本研究では,時間的意味と大きさの両方を含む音声入力を組み込むための音響パワー(tpos)モデルを提案する。
ビデオフレームを生成するために、tposはテキスト意味情報を持つ潜在安定拡散モデルを使用し、事前学習したオーディオエンコーダから逐次音声埋め込みによって導かれる。
結果として、この方法は、オーディオ反応性ビデオコンテンツを生成する。
様々なタスクにおけるTPoSの有効性を実証し、その結果をオーディオ・ビデオ生成分野における最先端技術と比較する。
その他の例はhttps://ku-vai.github.io/TPoS/で公開されている。
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