Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf

論文の概要: Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.04658v2
Date: Sat, 11 May 2024 07:08:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-15 01:22:32.012693
Title: Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf
Title（参考訳）: コミュニケーションゲームのための大規模言語モデル探索:Werewolfに関する実証的研究
Authors: Yuzhuang Xu, Shuo Wang, Peng Li, Fuwen Luo, Xiaolong Wang, Weidong Liu, Yang Liu,
Abstract要約: 通信ゲームにおいて,大規模言語モデルに係わるチューニング不要なフレームワークを提案する。代表的で広く研究されているコミュニケーションゲームWerewolf'の実証的研究は、我々のフレームワークがLLMのパラメータを調整せずにWerewolfゲームを効果的にプレイできることを実証している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 19.39740531672788
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Communication games, which we refer to as incomplete information games that heavily depend on natural language communication, hold significant research value in fields such as economics, social science, and artificial intelligence. In this work, we explore the problem of how to engage large language models (LLMs) in communication games, and in response, propose a tuning-free framework. Our approach keeps LLMs frozen, and relies on the retrieval and reflection on past communications and experiences for improvement. An empirical study on the representative and widely-studied communication game, ``Werewolf'', demonstrates that our framework can effectively play Werewolf game without tuning the parameters of the LLMs. More importantly, strategic behaviors begin to emerge in our experiments, suggesting that it will be a fruitful journey to engage LLMs in communication games and associated domains.
Abstract（参考訳）: 自然言語通信に大きく依存する不完全な情報ゲームと呼ばれるコミュニケーションゲームは、経済学、社会科学、人工知能といった分野において重要な研究価値を持っている。本研究では,コミュニケーションゲームにおいて大規模言語モデル(LLM)をどう扱うかという問題について検討し,それに応じてチューニング不要なフレームワークを提案する。提案手法はLLMの凍結を保ち,過去のコミュニケーションや経験の検索とリフレクションに頼っている。代表的で広く研究されているコミュニケーションゲーム『Werewolf』に関する実証的研究は、我々のフレームワークがLLMのパラメータを調整せずに効果的にWerewolfゲームをプレイできることを実証している。さらに重要なことは、我々の実験で戦略的行動が出現し始めており、コミュニケーションゲームや関連するドメインでLSMを関与させるための実りある旅になることを示唆している。

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