論文の概要: Evaluating Chatbots to Promote Users' Trust -- Practices and Open Problems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.05680v2
• Date: Thu, 14 Sep 2023 01:38:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-15 18:00:46.499202
• Title: Evaluating Chatbots to Promote Users' Trust -- Practices and Open Problems
• Title（参考訳）: チャットボットの評価とユーザ信頼の促進--実践とオープンな問題
• Authors: Biplav Srivastava, Kausik Lakkaraju, Tarmo Koppel, Vignesh Narayanan, Ashish Kundu, Sachindra Joshi
• Abstract要約: 本稿では,チャットボットのテスト実践について概説する。 ギャップをユーザ信頼の追求におけるオープンな問題として認識する。 サービスや製品のパフォーマンス、ユーザの満足度、社会に対する長期的意図しない結果に関する信頼の問題を緩和するための道筋を概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.427175278545517
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Chatbots, the common moniker for collaborative assistants, are Artificial Intelligence (AI) software that enables people to naturally interact with them to get tasks done. Although chatbots have been studied since the dawn of AI, they have particularly caught the imagination of the public and businesses since the launch of easy-to-use and general-purpose Large Language Model-based chatbots like ChatGPT. As businesses look towards chatbots as a potential technology to engage users, who may be end customers, suppliers, or even their own employees, proper testing of chatbots is important to address and mitigate issues of trust related to service or product performance, user satisfaction and long-term unintended consequences for society. This paper reviews current practices for chatbot testing, identifies gaps as open problems in pursuit of user trust, and outlines a path forward.
• Abstract（参考訳）: コラボレーションアシスタントの一般的なモニカーであるChatbotsは、人々が自然に対話してタスクを完了できるようにする人工知能(AI)ソフトウェアである。 AIの誕生以来、チャットボットは研究されてきたが、ChatGPTのような、使いやすく汎用的なLarge Language Modelベースのチャットボットのローンチ以来、公益とビジネスの想像力を特に捉えてきた。 チャットボットは、エンドカスタマーやサプライヤー、あるいは自身の従業員である可能性のあるユーザを惹きつける潜在的な技術としてビジネスが注目する中、チャットボットの適切なテストは、サービスや製品のパフォーマンス、ユーザの満足度、社会に対する長期的な意図しない影響などに関わる信頼の問題に対処し、軽減するために重要である。 本稿では,チャットボットテストの現状を概観し,ユーザ信頼の追求において,ギャップをオープンな問題として認識し,今後の道筋を概説する。

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