論文の概要: Deliberative Context-Aware Ambient Intelligence System for Assisted Living Homes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.08984v1
• Date: Sat, 16 Sep 2023 12:56:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-19 18:04:10.351953
• Title: Deliberative Context-Aware Ambient Intelligence System for Assisted Living Homes
• Title（参考訳）: 生活支援施設における文脈認識型環境情報システム
• Authors: Mohannad Babli, Jaime A Rincon, Eva Onaindia, Carlos Carrascosa and Vicente Julian
• Abstract要約: この建築は、生活支援施設で負の感情に苦しむストレスのある高齢者を慰めるためのプランを提供する。 検討機能は、コンテキスト対応の動的人間-ロボット相互作用を実現するために設計された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6749750044497732
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Monitoring wellbeing and stress is one of the problems covered by ambient intelligence, as stress is a significant cause of human illnesses directly affecting our emotional state. The primary aim was to propose a deliberation architecture for an ambient intelligence healthcare application. The architecture provides a plan for comforting stressed seniors suffering from negative emotions in an assisted living home and executes the plan considering the environment's dynamic nature. Literature was reviewed to identify the convergence between deliberation and ambient intelligence and the latter's latest healthcare trends. A deliberation function was designed to achieve context-aware dynamic human-robot interaction, perception, planning capabilities, reactivity, and context-awareness with regard to the environment. A number of experimental case studies in a simulated assisted living home scenario were conducted to demonstrate the approach's behavior and validity. The proposed methods were validated to show classification accuracy. The validation showed that the deliberation function has effectively achieved its deliberative objectives.
• Abstract（参考訳）: 健康とストレスのモニタリングは、環境知性によってカバーされる問題の1つであり、ストレスは人間の病気が感情状態に直接影響を及ぼす重要な原因である。 主な目的は、環境情報医療アプリケーションのための検討アーキテクチャの提案であった。 建築は、生活支援施設で負の感情に苦しむストレスのある高齢者を慰め、環境のダイナミックな性質を考慮して計画を実行する。 文献は、熟考と環境知能の収束と、後者の最新医療動向を明らかにするためにレビューされた。 検討機能は、環境に関するコンテキスト対応の動的人間ロボット相互作用、知覚、計画能力、反応性、文脈認識を実現するために設計された。 本手法の動作と妥当性を実証するために,シミュレーション支援住宅シナリオにおける実験ケーススタディを多数実施した。 提案手法は分類精度を示すために検証された。 検証の結果, 検討関数はその検討目的を効果的に達成していることがわかった。

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