論文の概要: From "Let's Google" to "Let's ChatGPT": Student and Instructor
Perspectives on the influence of LLMs on Undergraduate Engineering Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10694v1
- Date: Tue, 19 Sep 2023 15:29:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 13:54:00.542813
- Title: From "Let's Google" to "Let's ChatGPT": Student and Instructor
Perspectives on the influence of LLMs on Undergraduate Engineering Education
- Title（参考訳）: Let's Google"から"Let's ChatGPT"へ:LLMが学部工学教育に与える影響に関する学生とインストラクターの視点
- Authors: Ishika Joshi, Ritvik Budhiraja, Pranav Deepak Tanna, Lovenya Jain,
Mihika Deshpande, Arjun Srivastava, Srinivas Rallapalli, Harshal D Akolekar,
Jagat Sesh Challa, Dhruv Kumar
- Abstract要約: LLM(Large Language Models)の人気が高まり、学術界で議論が巻き起こった。
本稿ではインドの大学工学部における調査とインタビューを行う。
学生1306名,学生インタビュー112名,インストラクターインタビュー27名を対象に,現在の利用パターンについて考察した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.766654468164438
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise in popularity of Large Language Models (LLMs) has prompted
discussions in academic circles, with students exploring LLM-based tools for
coursework inquiries and instructors exploring them for teaching and research.
Even though a lot of work is underway to create LLM-based tools tailored for
students and instructors, there is a lack of comprehensive user studies that
capture the perspectives of students and instructors regarding LLMs. This paper
addresses this gap by conducting surveys and interviews within undergraduate
engineering universities in India. Using 1306 survey responses among students,
112 student interviews, and 27 instructor interviews around the academic usage
of ChatGPT (a popular LLM), this paper offers insights into the current usage
patterns, perceived benefits, threats, and challenges, as well as
recommendations for enhancing the adoption of LLMs among students and
instructors. These insights are further utilized to discuss the practical
implications of LLMs in undergraduate engineering education and beyond.
- Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)の人気が高まったことは学術界で議論を巻き起こし、LLMベースのコースワーク調査ツールを探究する学生や、教育や研究のためのインストラクターが集まっている。
学生やインストラクターに適したLLMベースのツールの開発には多くの作業が進行中であるが、LLMに関する学生やインストラクターの視点を捉えた総合的なユーザスタディが欠如している。
本稿では,インドにおける工学系大学における調査とインタビュアーを実施し,このギャップについて述べる。
chatgpt (a popular llm) の学術的利用に関する調査回答1306件,学生面接112件,インストラクターインタビュー27件を用いて,現在の利用状況,効果感,脅威,課題について考察するとともに,学生とインストラクターの間でのllmの採用を促進するための勧告を提供する。
これらの知見は、大学院工学教育などにおけるLLMの実践的意義を議論するためにさらに活用されている。
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