論文の概要: PAMS: Platform for Artificial Market Simulations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10729v1
- Date: Tue, 19 Sep 2023 16:14:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 13:31:40.818514
- Title: PAMS: Platform for Artificial Market Simulations
- Title(参考訳): PAMS:人工市場シミュレーションのためのプラットフォーム
- Authors: Masanori Hirano, Ryosuke Takata, Kiyoshi Izumi
- Abstract要約: PAMSはPythonベースのシミュレータで、ディープラーニングと簡単に統合できる。
本稿では,深層学習による将来の価格予測エージェントを用いたPAMSの有効性を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.3530300948605807
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a new artificial market simulation platform, PAMS:
Platform for Artificial Market Simulations. PAMS is developed as a Python-based
simulator that is easily integrated with deep learning and enabling various
simulation that requires easy users' modification. In this paper, we
demonstrate PAMS effectiveness through a study using agents predicting future
prices by deep learning.
- Abstract(参考訳): 本稿では,新しい市場シミュレーションプラットフォームであるPAMS: Platform for Artificial Market Simulationsを提案する。
PAMSはPythonベースのシミュレータとして開発されており、ディープラーニングと容易に統合でき、ユーザが容易に修正できる様々なシミュレーションを可能にする。
本稿では,深層学習による将来の価格予測エージェントを用いたPAMSの有効性を実証する。
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