Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research

論文の概要: The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12269v3
Date: Sun, 29 Oct 2023 04:47:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-31 20:16:36.989869
Title: The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research
Title（参考訳）: cambridge law corpus: a corpus for legal ai research (英語)
Authors: Andreas \"Ostling and Holli Sargeant and Huiyuan Xie and Ludwig Bull and Alexander Terenin and Leif Jonsson and M{\aa}ns Magnusson and Felix Steffek
Abstract要約: 我々は、法的なAI研究のためのコーパスであるCambridge Law Corpus (CLC)を紹介する。英国から250,000件以上の訴訟が起こっている。ほとんどのケースは21世紀のものであるが、コーパスには16世紀のものが含まれる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 39.46419979211015
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce the Cambridge Law Corpus (CLC), a corpus for legal AI research. It consists of over 250 000 court cases from the UK. Most cases are from the 21st century, but the corpus includes cases as old as the 16th century. This paper presents the first release of the corpus, containing the raw text and meta-data. Together with the corpus, we provide annotations on case outcomes for 638 cases, done by legal experts. Using our annotated data, we have trained and evaluated case outcome extraction with GPT-3, GPT-4 and RoBERTa models to provide benchmarks. We include an extensive legal and ethical discussion to address the potentially sensitive nature of this material. As a consequence, the corpus will only be released for research purposes under certain restrictions.
Abstract（参考訳）: 法的なAI研究のためのコーパスであるCambridge Law Corpus (CLC)を紹介する。英国から250,000件以上の訴訟が起こっている。ほとんどのケースは21世紀のものであるが、コーパスには16世紀のものが含まれる。本稿では,原文とメタデータを含むコーパスの最初のリリースについて述べる。コーパスとともに,法律専門家による638件の事例に対して,事例結果に関する注釈を提供する。注記データを用いて,GPT-3,GPT-4,RoBERTaモデルを用いて事例抽出を行い,評価を行った。我々は、この資料の潜在的に敏感な性質に対処するための、広範な法的および倫理的な議論を含む。その結果、コーパスは特定の制限下で研究目的のためにのみ解放される。

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