Fugu-MT 論文翻訳(概要): Case Study: Ensemble Decision-Based Annotation of Unconstrained Real Estate Images

論文の概要: Case Study: Ensemble Decision-Based Annotation of Unconstrained Real Estate Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15097v1
Date: Tue, 26 Sep 2023 17:43:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2023-09-27 12:32:04.132308
Title: Case Study: Ensemble Decision-Based Annotation of Unconstrained Real Estate Images
Title（参考訳）: ケーススタディ:非拘束実地画像のアンサンブル決定に基づくアノテーション
Authors: Miroslav Despotovic, Zedong Zhang, Eric Stumpe and Matthias Zeppelzauer
Abstract要約: 簡単な反復規則に基づく半教師付き学習を用いて、不動産画像に注釈をつけるための概念実証について述べる。本研究では,個々の画像クラスの内容的特徴と独特性について重要な知見を得たとともに,実践的な実装に必要な要件も明らかにした。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7317046947172644
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We describe a proof-of-concept for annotating real estate images using simple iterative rule-based semi-supervised learning. In this study, we have gained important insights into the content characteristics and uniqueness of individual image classes as well as essential requirements for a practical implementation.
Abstract（参考訳）: 簡単な反復規則に基づく半教師付き学習を用いて、不動産画像に注釈をつけるための概念実証について述べる。本研究では,個々の画像クラスのコンテンツ特性と一意性,および実用的実装に必要な要件について重要な知見を得た。

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