論文の概要: A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15402v1
• Date: Wed, 27 Sep 2023 04:53:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-28 16:47:05.386942
• Title: A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future
• Title（参考訳）: 思考推論の連鎖に関する調査 : 進歩,フロンティア,未来
• Authors: Zheng Chu, Jingchang Chen, Qianglong Chen, Weijiang Yu, Tao He, Haotian Wang, Weihua Peng, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu
• Abstract要約: 連鎖推論は人間の知性の基本となる認知過程である。 我々は、XoT構築、XoT構造変種、XoTの強化など、現在の研究を体系的に整理する。 課題に対処し、マルチモーダルや理論を含む今後の方向性について議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.47022881091745
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Chain-of-thought reasoning, a cognitive process fundamental to human intelligence, has garnered significant attention in the realm of artificial intelligence and natural language processing. However, there still remains a lack of a comprehensive survey for this arena. To this end, we take the first step and present a thorough survey of this research field carefully and widely. We use X-of-Thought to refer to Chain-of-Thought in a broad sense. In detail, we systematically organize the current research according to the taxonomies of methods, including XoT construction, XoT structure variants, and enhanced XoT. Additionally, we describe XoT with frontier applications, covering planning, tool use, and distillation. Furthermore, we address challenges and discuss some future directions, including faithfulness, multi-modal, and theory. We hope this survey serves as a valuable resource for researchers seeking to innovate within the domain of chain-of-thought reasoning.
• Abstract（参考訳）: 人間の知性に根ざした認知プロセスである思考の連鎖推論は、人工知能と自然言語処理の分野で大きな注目を集めている。 しかし、この競技場に関する総合的な調査がまだ残っていない。 この目的のために、我々はまず第一歩を踏み出し、この研究分野を慎重に、広く調査する。 我々は X-of-Thought を広い意味で Chain-of-Thought と呼ぶ。 具体的には,XoT構築,XoT構造変異,拡張XoTを含む手法の分類に基づいて,現在の研究を体系的に整理する。 さらに,xot をフロンティアアプリケーションで記述し,計画,ツール使用,蒸留について述べる。 さらに, 課題に対処し, 忠実性, マルチモーダル, 理論など, 今後の方向性について論じる。 この調査が、チェーン・オブ・シークレット・推論の領域内で革新を目指す研究者にとって、貴重なリソースになることを願っています。

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