論文の概要: Navigate through Enigmatic Labyrinth A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15402v3
- Date: Thu, 6 Jun 2024 01:58:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-08 00:39:36.741500
- Title: Navigate through Enigmatic Labyrinth A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future
- Title（参考訳）: エニグマティック・ラビリンスを通した思考推論の連鎖に関する調査 : 進歩,フロンティア,未来
- Authors: Zheng Chu, Jingchang Chen, Qianglong Chen, Weijiang Yu, Tao He, Haotian Wang, Weihua Peng, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu,
- Abstract要約: 思考の連鎖はLLMの推論能力を大幅に向上させる。
本稿では,高度な手法を要約し,関連研究を体系的に研究する。
また、現在のフロンティアを掘り下げて、課題と今後の方向性を述べています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.1992191907012
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reasoning, a fundamental cognitive process integral to human intelligence, has garnered substantial interest within artificial intelligence. Notably, recent studies have revealed that chain-of-thought prompting significantly enhances LLM's reasoning capabilities, which attracts widespread attention from both academics and industry. In this paper, we systematically investigate relevant research, summarizing advanced methods through a meticulous taxonomy that offers novel perspectives. Moreover, we delve into the current frontiers and delineate the challenges and future directions, thereby shedding light on future research. Furthermore, we engage in a discussion about open questions. We hope this paper serves as an introduction for beginners and fosters future research. Resources have been made publicly available at https://github.com/zchuz/CoT-Reasoning-Survey
- Abstract（参考訳）: ヒューマンインテリジェンスに不可欠な基本的な認知プロセスであるReasoningは、人工知能において大きな関心を集めている。
近年の研究では、チェーン・オブ・シントがLLMの推論能力を大幅に向上させ、学術と産業の両方から広く注目を集めていることが明らかになっている。
本稿では,本研究を体系的に研究し,新たな視点を提供する厳密な分類法を用いて高度な手法を要約する。
さらに、私たちは現在のフロンティアを掘り下げ、課題と今後の方向性を明確にし、将来の研究に光を当てています。
さらに、オープンな質問に関する議論も行っています。
この論文が初心者の紹介として役立ち、今後の研究を促進することを願っている。
リソースはhttps://github.com/zchuz/CoT-Reasoning-Surveyで公開されている。
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