Fugu-MT 論文翻訳(概要): Detecting Unseen Multiword Expressions in American Sign Language

論文の概要: Detecting Unseen Multiword Expressions in American Sign Language

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.00207v1
Date: Sat, 30 Sep 2023 00:54:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-05 05:51:54.188999
Title: Detecting Unseen Multiword Expressions in American Sign Language
Title（参考訳）: アメリカ手話における見当たらない多語表現の検出
Authors: Lee Kezar, Aryan Shukla
Abstract要約: 我々はGloVeから単語埋め込みを適用した2つのシステムを用いて、これらのレキシムが複数単語表現を構成するか否かを予測した。単語の埋め込みは、正確な精度で非合成性を検出するデータを持っていることが明らかとなった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2691047660244332
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Multiword expressions present unique challenges in many translation tasks. In an attempt to ultimately apply a multiword expression detection system to the translation of American Sign Language, we built and tested two systems that apply word embeddings from GloVe to determine whether or not the word embeddings of lexemes can be used to predict whether or not those lexemes compose a multiword expression. It became apparent that word embeddings carry data that can detect non-compositionality with decent accuracy.
Abstract（参考訳）: マルチワード表現は多くの翻訳タスクにおいて固有の課題を示す。アメリカの手話翻訳に最終的に多語表現検出システムを適用する試みとして,lexemeの単語埋め込みが多語表現を合成するか否かを判断するためにglobから単語埋め込みを適用する2つのシステムを構築し,テストを行った。単語埋め込みは、適切な精度で非結合性を検出できるデータを持っていることが明らかとなった。

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