論文の概要: What Determines the Price of NFTs?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01815v1
- Date: Tue, 3 Oct 2023 06:09:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-04 17:24:07.376861
- Title: What Determines the Price of NFTs?
- Title（参考訳）: NFTの価格決定とは?
- Authors: Vivian Ziemke, Benjamin Estermann, Roger Wattenhofer, Ye Wang
- Abstract要約: 我々は,OpenSea上のNFTコレクションのオンチェーンデータとオフチェーンデータの両方を分析し,NFT価格にどのような影響があるのかを理解する。
以上の結果から,NFTのテキストデータや画像データはコレクション内の価格変動を説明するのに有用であるが,抽出された特徴は新たな未知のコレクションに一般化されないことがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.368626684043992
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In the evolving landscape of digital art, Non-Fungible Tokens (NFTs) have
emerged as a groundbreaking platform, bridging the realms of art and
technology. NFTs serve as the foundational framework that has revolutionized
the market for digital art, enabling artists to showcase and monetize their
creations in unprecedented ways. NFTs combine metadata stored on the blockchain
with off-chain data, such as images, to create a novel form of digital
ownership. It is not fully understood how these factors come together to
determine NFT prices. In this study, we analyze both on-chain and off-chain
data of NFT collections trading on OpenSea to understand what influences NFT
pricing. Our results show that while text and image data of the NFTs can be
used to explain price variations within collections, the extracted features do
not generalize to new, unseen collections. Furthermore, we find that an NFT
collection's trading volume often relates to its online presence, like social
media followers and website traffic.
- Abstract（参考訳）: デジタルアートの進化する風景の中で、Non-Fungible Tokens(NFT)は画期的なプラットフォームとして登場し、芸術と技術の領域を埋めている。
nftsはデジタルアートの市場を変革し、アーティストが前例のない方法で作品を展示し収益化できる基礎的な枠組みとして機能している。
NFTはブロックチェーンに格納されたメタデータとイメージなどのオフチェーンデータを組み合わせることで、新たな形式のデジタルオーナシップを生成する。
これらの要因がどのようにしてNFT価格を決定するのかは、完全には理解されていない。
本研究では,OpenSea上のNFTコレクションのオンチェーンデータとオフチェーンデータの両方を分析し,NFT価格にどのような影響があるのかを明らかにする。
以上の結果から,NFTのテキストデータや画像データはコレクション内の価格変動を説明するのに有用であるが,抽出された特徴は新たな未知のコレクションに一般化されないことがわかった。
さらに、NFTコレクションのトレーディング量は、ソーシャルメディアのフォロワーやウェブサイトのトラフィックなど、そのオンラインプレゼンスに関係していることが多い。
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