論文の概要: Mapping the NFT revolution: market trends, trade networks and visual features

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.00647v4
• Date: Mon, 20 Sep 2021 15:45:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-28 03:29:27.767998
• Title: Mapping the NFT revolution: market trends, trade networks and visual features
• Title（参考訳）: NFT革命のマッピング:市場動向、貿易ネットワーク、視覚的特徴
• Authors: Matthieu Nadini, Laura Alessandretti, Flavio Di Giacinto, Mauro Martino, Luca Maria Aiello, Andrea Baronchelli
• Abstract要約: Non Fungible Tokens (NFT) は、アート、コレクション、ゲーム内アイテムなどのオブジェクトを表すデジタル資産である。 我々は2017年6月23日から2021年4月27日までの470万NFTの6100万取引に関するデータを分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.25861007846258416
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Non Fungible Tokens (NFTs) are digital assets that represent objects like art, collectible, and in-game items. They are traded online, often with cryptocurrency, and are generally encoded within smart contracts on a blockchain. Public attention towards NFTs has exploded in 2021, when their market has experienced record sales, but little is known about the overall structure and evolution of its market. Here, we analyse data concerning 6.1 million trades of 4.7 million NFTs between June 23, 2017 and April 27, 2021, obtained primarily from Ethereum and WAX blockchains. First, we characterize statistical properties of the market. Second, we build the network of interactions, show that traders typically specialize on NFTs associated with similar objects and form tight clusters with other traders that exchange the same kind of objects. Third, we cluster objects associated to NFTs according to their visual features and show that collections contain visually homogeneous objects. Finally, we investigate the predictability of NFT sales using simple machine learning algorithms and find that sale history and, secondarily, visual features are good predictors for price. We anticipate that these findings will stimulate further research on NFT production, adoption, and trading in different contexts.
• Abstract（参考訳）: Non Fungible Tokens (NFT) は、アート、コレクション、ゲーム内アイテムなどのオブジェクトを表すデジタル資産である。 通常は暗号通貨で取引され、一般的にブロックチェーン上のスマートコントラクト内にエンコードされる。 NFTに対する大衆の関心は、2021年に市場が記録的な売上を経験したときに爆発的に高まっているが、市場の全体構造と進化についてはほとんど知られていない。 ここでは、主にEthereumとWAXブロックチェーンから得られた2017年6月23日から2021年4月27日までの470万NFTの6100万取引に関するデータを分析する。 まず、市場の統計特性を特徴付ける。 第二に、インタラクションのネットワークを構築し、トレーダーが通常、類似したオブジェクトに関連するNFTを専門とし、同じ種類のオブジェクトを交換する他のトレーダーと密なクラスタを形成することを示す。 第3に,NFTに関連付けられたオブジェクトを視覚的特徴に応じてクラスタリングし,コレクションが視覚的に均質なオブジェクトを含むことを示す。 最後に、単純な機械学習アルゴリズムを用いてNFT販売の予測可能性を調査し、販売履歴と第2に、視覚的特徴が価格の予測因子であることを示す。 我々はこれらの発見がNFTの生産、採用、取引に関するさらなる研究を異なる文脈で促進することを期待している。

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