論文の概要: Development of Machine Vision Approach for Mechanical Component
Identification based on its Dimension and Pitch
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.01995v1
- Date: Tue, 3 Oct 2023 12:08:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-04 14:29:44.583713
- Title: Development of Machine Vision Approach for Mechanical Component
Identification based on its Dimension and Pitch
- Title（参考訳）: その寸法とピッチに基づく機械部品識別のための機械視法の開発
- Authors: Toshit Jain, Faisel Mushtaq, K Ramesh, Sandip Deshmukh, Tathagata Ray,
Chandu Parimi, Praveen Tandon, Pramod Kumar Jha
- Abstract要約: 提案システムは,組立ラインで使用されるボルトの種類を分類し,識別するために必要な特徴を算出した。
この識別と分類システムは極めて軽量であり、最小限のハードウェアで実行できる。
その結果,計算した特徴量を用いて,データセット内の部品を98%の精度で正確に識別できることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3060856118745823
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, a highly customizable and scalable vision based system for
automation of mechanical assembly lines is described. The proposed system
calculates the features that are required to classify and identify the
different kinds of bolts that are used in the assembly line. The system
describes a novel method of calculating the pitch of the bolt in addition to
bolt identification and calculating the dimensions of the bolts. This
identification and classification system is extremely lightweight and can be
run on bare minimum hardware. The system is very fast in the order of
milliseconds, hence the system can be used successfully even if the components
are steadily moving on a conveyor. The results show that our system can
correctly identify the parts in our dataset with 98% accuracy using the
calculated features.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,機械組立ラインの自動化のための高度にカスタマイズ可能なスケーラブルなビジョンベースシステムについて述べる。
提案システムは,組立ラインで使用されるボルトの種類を分類し,識別するために必要な特徴を算出した。
本システムでは,ボルトの寸法の同定に加えて,ボルトのピッチを計算し,ボルトの寸法を計算する新しい手法について述べる。
この識別および分類システムは極めて軽量であり、最小限のハードウェア上で実行できる。
システムはミリ秒単位で非常に高速であるため、コンポーネントがコンベア上で着実に移動している場合でも、システムはうまく使用できる。
その結果,本システムは計算された特徴を用いて98%の精度でデータセットの部品を正しく識別できることがわかった。
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