論文の概要: DREAM: Visual Decoding from Reversing Human Visual System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.02265v2
- Date: Wed, 10 Apr 2024 12:54:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-11 19:25:41.104660
- Title: DREAM: Visual Decoding from Reversing Human Visual System
- Title(参考訳): DREAM:人間の視覚系を逆転させる視覚デコード
- Authors: Weihao Xia, Raoul de Charette, Cengiz Öztireli, Jing-Hao Xue,
- Abstract要約: 脳活動から視像を再構成するためのfMRI-to-image法であるDREAMを提案する。
私たちは、人間が視覚世界をどのように知覚するかという階層的および並列的な性質を模倣する逆経路を構築します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 43.6339793925953
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work we present DREAM, an fMRI-to-image method for reconstructing viewed images from brain activities, grounded on fundamental knowledge of the human visual system. We craft reverse pathways that emulate the hierarchical and parallel nature of how humans perceive the visual world. These tailored pathways are specialized to decipher semantics, color, and depth cues from fMRI data, mirroring the forward pathways from visual stimuli to fMRI recordings. To do so, two components mimic the inverse processes within the human visual system: the Reverse Visual Association Cortex (R-VAC) which reverses pathways of this brain region, extracting semantics from fMRI data; the Reverse Parallel PKM (R-PKM) component simultaneously predicting color and depth from fMRI signals. The experiments indicate that our method outperforms the current state-of-the-art models in terms of the consistency of appearance, structure, and semantics. Code will be made publicly available to facilitate further research in this field.
- Abstract(参考訳): 本研究では,脳活動から視像を再構成するfMRI-to-image法であるDREAMについて述べる。
私たちは、人間が視覚世界をどのように知覚するかという階層的および並列的な性質を模倣する逆経路を構築します。
これらの調整された経路は、fMRIデータから意味、色、深さの手がかりを解読し、視覚刺激からfMRI記録への前方経路を反映する。
2つのコンポーネントは、人間の視覚系内の逆過程を模倣する: この脳領域の経路を逆転させ、fMRIデータから意味を抽出するReverse Visual Association Cortex(R-VAC)、fMRI信号から色と深さを同時に予測するReverse Parallel PKM(R-PKM)である。
提案手法は, 外観, 構造, 意味の整合性の観点から, 現在の最先端モデルよりも優れていることを示す。
この分野でのさらなる研究を促進するために、コードは公開されます。
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