論文の概要: AccEq-DRT: Planning Demand-Responsive Transit to reduce inequality of
accessibility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04348v1
- Date: Fri, 6 Oct 2023 16:13:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-09 15:08:15.455287
- Title: AccEq-DRT: Planning Demand-Responsive Transit to reduce inequality of
accessibility
- Title（参考訳）: AccEq-DRT:アクセシビリティの不平等を解消する需要対応交通計画
- Authors: Duo Wang and Andrea Araldo and Mounim A. El Yacoubi
- Abstract要約: 我々は公共交通機関(PT)が提供するアクセシビリティに焦点をあてる
中心都市間のアクセシビリティの分布や、主要交通回廊や郊外の近くでは明らかな不平等がある。
我々はアクセシビリティの不平等を軽減することを目的としたDRT計画戦略をAccEq-DRTと呼ぶ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.615022055373833
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Accessibility measures how well a location is connected to surrounding
opportunities. We focus on accessibility provided by Public Transit (PT). There
is an evident inequality in the distribution of accessibility between city
centers or close to main transportation corridors and suburbs. In the latter,
poor PT service leads to a chronic car-dependency. Demand-Responsive Transit
(DRT) is better suited for low-density areas than conventional fixed-route PT.
However, its potential to tackle accessibility inequality has not yet been
exploited. On the contrary, planning DRT without care to inequality (as in the
methods proposed so far) can further improve the accessibility gap in urban
areas.
To the best of our knowledge this paper is the first to propose a DRT
planning strategy, which we call AccEq-DRT, aimed at reducing accessibility
inequality, while ensuring overall efficiency. To this aim, we combine a graph
representation of conventional PT and a Continuous Approximation (CA) model of
DRT. The two are combined in the same multi-layer graph, on which we compute
accessibility. We then devise a scoring function to estimate the need of each
area for an improvement, appropriately weighting population density and
accessibility. Finally, we provide a bilevel optimization method, where the
upper level is a heuristic to allocate DRT buses, guided by the scoring
function, and the lower level performs traffic assignment. Numerical results in
a simplified model of Montreal show that inequality, measured with the Atkinson
index, is reduced by up to 34\%.
Keywords: DRT Public, Transportation, Accessibility, Continuous
Approximation, Network Design
- Abstract（参考訳）: アクセシビリティは、ある場所が周囲の機会とどれだけうまくつながっているかを測定する。
我々は公共交通機関(PT)が提供するアクセシビリティに焦点を当てる。
中心都市間のアクセシビリティの分布や、主要交通回廊や郊外の近くでは明らかな不平等がある。
後者では、PTサービスの貧弱さは慢性的な自動車依存につながる。
需要応答性トランジット(DRT)は、従来の固定経路PTよりも低密度領域に適している。
しかし、アクセシビリティの不平等に取り組む可能性はまだ利用されていない。
それとは対照的に、不平等を気にせずにDRTを計画することは、都市部のアクセシビリティギャップをさらに改善することができる。
本論文は,アクセシビリティ不平等を低減し,総合的な効率を確保することを目的とした,drt計画戦略を提案する。
本研究の目的は,従来のPTのグラフ表現とDRTの連続近似(CA)モデルを組み合わせることである。
これら2つは、アクセシビリティを計算した同じ多層グラフで結合されます。
そこで我々は,人口密度とアクセシビリティを適切に重み付け,各地域のニーズを推定するスコア関数を考案した。
最後に、上層レベルがスコアリング機能により誘導されるdrtバスを割り当てるヒューリスティックであり、下層レベルがトラフィック割り当てを行う2レベル最適化方法を提供する。
モントリオールの簡易モデルにおける数値結果は、アトキンソン指数で測定された不等式が最大34\%減少することを示している。
キーワード:DRTパブリック、トランスポーテーション、アクセシビリティ、連続近似、ネットワーク設計
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