論文の概要: Generative AI May Prefer to Present National-level Characteristics of
Cities Based on Stereotypical Geographic Impressions at the Continental Level
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04897v1
- Date: Sat, 7 Oct 2023 19:11:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 14:35:07.984608
- Title: Generative AI May Prefer to Present National-level Characteristics of
Cities Based on Stereotypical Geographic Impressions at the Continental Level
- Title（参考訳）: 生成aiは大陸レベルでの定型的地理的印象に基づく都市の全国的特性の提示を好むかもしれない
- Authors: Shan Ye
- Abstract要約: Wenxin Yigeから生成されたストリートビュー画像は、様々な国で見られる多様な都市景観を適切に表現していない。
これら生成されたイメージを地理教育やアウトリーチ・イニシアチブに利用すれば、自国に関する既存のステレオタイプ的見解が必然的に強化される可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A simple experiment was conducted to test the ability of the Chinese-based
generative artificial intelligence (AI) platform, Wenxin Yige, to render images
of urban street views of different countries. The study found that images
generated by this AI platform may contain continental-level stereotypes in
terms of showing the level of economic development and modernization. Street
view images generated from Wenxin Yige do not adequately represent the diverse
range of urban landscapes found across different nations. Using these generated
images for geography education or outreach initiatives could inadvertently
strengthen people's existing stereotypical views about individual countries.
- Abstract（参考訳）: 中国を拠点とする生成型人工知能(ai)プラットフォームであるwenxin yigeが、異なる国の都市の街並みの画像をレンダリングする能力をテストするために、簡単な実験が行われた。
この研究によると、このAIプラットフォームによって生成された画像は、経済発展と近代化のレベルを示す点で大陸レベルのステレオタイプを含む可能性がある。
wenxin yigeから生成されたストリートビュー画像は、異なる国にまたがる多様な都市景観を適切に表現していない。
これらの生成した画像を地理教育やアウトリーチのイニシアチブに利用することで、個々の国に関する人々の既存のステレオタイプな見解を不注意に強化することができる。
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