論文の概要: RSMS: Towards Reliable and Secure Metaverse Service Provision
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.05033v1
- Date: Sun, 8 Oct 2023 06:28:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 02:52:40.643699
- Title: RSMS: Towards Reliable and Secure Metaverse Service Provision
- Title（参考訳）: RSMS: 信頼性とセキュアなメタバースサービス提供に向けて
- Authors: Yanwei Gong, Xiaolin Chang, Jelena Mišić, Vojislav B. Mišić, Yingying Yao,
- Abstract要約: 本稿では、パフォーマンスを犠牲にすることなく、Metaverseサービスの信頼性とセキュリティを確保するために、Reliable and Secure Metaverse Service (RSMS)を提案する。
RSMSは2つのプロトコルで構成されている。 1つはブロックチェーンベースの、異種Metaverseサービスリソースノード(RN)に関する軽量相互認証プロトコルである。
もう1つは、RNによって構成される安定的でセキュアなMetaverseサービスグループの形成と維持に使用されるグループ認証プロトコルで、信頼性を確保し、Metaverseサービスのセキュリティを強化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9965913883475137
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Establishing and sustaining Metaverse service necessitates an unprecedented scale of resources. This paper considers the deployment of Metaverse service in a cloud-edge resource architecture, which can satisfy the escalating demand for Metaverse service resources while ensuring both high bandwidth and low latency. We propose a novel mechanism, named Reliable and Secure Metaverse Service (RSMS), to ensure Metaverse service reliability and security without sacrificing performance. RSMS consists of two protocols: (1) One is a blockchain-based lightweight mutual authentication protocol concerning heterogeneous Metaverse service resource nodes (RNs) dynamically joining a Metaverse service resource pool while guaranteeing their trustworthiness, which guarantees the security of Metaverse service. (2) The other is a group authentication protocol used to form and maintain a stable and secure Metaverse service group composed by RNs, which ensures the reliability and enhances the security of Metaverse service. The reliability and security of Metaverse service under RSMS are thoroughly discussed, and informal and formal security analysis are conducted. Additionally, we study the impact of RSMS on Metaverse service throughput, demonstrating its lightweight feature.
- Abstract（参考訳）: メタバースサービスの確立と維持は、前例のない規模のリソースを必要とします。
本稿では,高帯域幅と低レイテンシの両方を確保しつつ,Metaverseサービスリソースのエスカレート需要を満たすクラウドエッジリソースアーキテクチャにおけるMetaverseサービスの展開を検討する。
性能を犠牲にすることなく、Metaverseサービスの信頼性とセキュリティを確保するために、Reliable and Secure Metaverse Service (RSMS) という新しいメカニズムを提案する。
1つはブロックチェーンベースの軽量相互認証プロトコルで、異種Metaverseサービスリソースノード(RN)がMetaverseサービスリソースプールを動的に結合し、その信頼性を保証し、Metaverseサービスのセキュリティを保証する。
2)もう1つは,RNが構成する安定かつセキュアなMetaverseサービスグループの形成と維持に使用されるグループ認証プロトコルで,Metaverseサービスの信頼性を確保し,セキュリティを強化する。
RSMSにおけるMetaverseサービスの信頼性とセキュリティについて深く議論し、非公式および公式なセキュリティ分析を行う。
さらに,RTSがMetaverseサービスのスループットに与える影響について検討し,その軽量な機能を示す。
関連論文リスト
- Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check [98.34702864029796]
認証サイクル冗長性チェック(ACRIC)を提案する。
ACRICは、追加のハードウェアを必要とせずに後方互換性を保持し、プロトコルに依存しない。
ACRICは最小送信オーバーヘッド(1ms)で堅牢なセキュリティを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-21T18:26:05Z) - Authentication and identity management based on zero trust security model in micro-cloud environment [0.0]
Zero Trustフレームワークは、クラウドパラダイムにおけるインサイダー攻撃によるセキュリティ侵害を抑えながら、外部攻撃者を追跡してブロックすることができる。
本稿では,リソースへのアクセス制御の確立のために,認証機構,信頼スコアの算出,ポリシの生成に焦点をあてる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-29T09:06:13Z) - FELLAS: Enhancing Federated Sequential Recommendation with LLM as External Services [44.806819264385126]
フェデレートシーケンシャルレコメンデーション(FedSeqRec)は、ユーザのプライバシを保護する能力によって注目を集めている。
近年,大きな言語モデル (LLMs) は伝達可能で一般化された言語理解能力を示す。
LLMを外部サービスとして利用することによりFedSeqRecを強化することを目的とした、汎用的なFedSeqRecフレームワークFELLASを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-07T11:19:05Z) - Towards automated formal security analysis of SAML V2.0 Web Browser SSO standard - the POST/Artifact use case [0.0]
シングルサインオン(SSO)プロトコルは、複数のオンラインサービスに対する統一ログインによるユーザ認証を合理化し、ユーザビリティとセキュリティを改善している。
最も一般的なものの一つ。
SSOプロトコルフレームワーク - Security Assertion Markup Language V2.0 (SAML) Web。
シングルサインオン(SSO)プロトコルは、複数のオンラインサービスに対する統一ログインによるユーザ認証を合理化し、改善する。
ユーザビリティとセキュリティ
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-18T15:11:29Z) - TrustAgent: Towards Safe and Trustworthy LLM-based Agents [50.33549510615024]
本稿では,エージェント・コンスティチューションをベースとしたエージェント・フレームワークであるTrustAgentについて述べる。
提案枠組みは,計画立案前のモデルに安全知識を注入する事前計画戦略,計画立案時の安全性を高める内計画戦略,計画後検査による安全性を確保する後計画戦略の3つの戦略要素を通じて,エージェント憲法の厳格な遵守を保証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-02T17:26:23Z) - Service Level Agreements and Security SLA: A Comprehensive Survey [51.000851088730684]
本調査では,SLA管理のコンセプト,アプローチ,オープンな課題を網羅する技術の現状を明らかにする。
これは、既存の調査で提案された分析と、このトピックに関する最新の文献とのギャップを包括的にレビューし、カバーすることで貢献する。
SLAライフサイクルの段階に基づく分析を組織化するための新しい分類基準を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-31T12:33:41Z) - Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses:
User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.3982155172418]
まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。
次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-29T12:54:03Z) - ScionFL: Efficient and Robust Secure Quantized Aggregation [36.668162197302365]
我々は,フェデレートラーニングのための最初のセキュアアグリゲーションフレームワークであるScionFLを紹介する。
量子化された入力で効率的に動作し、同時に悪意のあるクライアントに対して堅牢性を提供する。
クライアントのオーバーヘッドがなく、サーバのオーバーヘッドも緩やかなため、標準的なFLベンチマークに匹敵する精度が得られます。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-13T21:46:55Z) - Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse
xURLLC Services [78.17423912423999]
サービスプロバイダ(MSP)とネットワークインフラストラクチャプロバイダ(InP)の相互作用について検討する。
メタバース利用者の主観的感情と主観的感情の両方を取り入れたメタデュイマージョン(Meta-DuImmersion)という新しい尺度を提案する。
我々は、xURLLCにおけるQoEを改善するために、注意を意識したレンダリングキャパシティ割り当て方式を開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-10T16:51:27Z) - Meta Federated Learning [57.52103907134841]
フェデレートラーニング(FL)は、時間的敵攻撃の訓練に弱い。
本稿では,メタフェデレーション学習(Meta Federated Learning, Meta-FL)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-10T16:48:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。