論文の概要: Service Level Agreements and Security SLA: A Comprehensive Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00009v1
- Date: Wed, 31 Jan 2024 12:33:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 11:29:30.919424
- Title: Service Level Agreements and Security SLA: A Comprehensive Survey
- Title(参考訳): サービスレベルの合意とセキュリティSLA: 総合的な調査
- Authors: Serena Nicolazzo, Antonino Nocera, Witold Pedrycz,
- Abstract要約: 本調査では,SLA管理のコンセプト,アプローチ,オープンな課題を網羅する技術の現状を明らかにする。
これは、既存の調査で提案された分析と、このトピックに関する最新の文献とのギャップを包括的にレビューし、カバーすることで貢献する。
SLAライフサイクルの段階に基づく分析を組織化するための新しい分類基準を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 51.000851088730684
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A Service Level Agreement (SLA) is a formal contract between a service provider and a consumer, representing a crucial instrument to define, manage, and maintain relationships between these two parties. The SLA's ability to define the Quality of Service (QoS) expectations, standards, and accountability helps to deliver high-quality services and increase client confidence in disparate application domains, such as Cloud computing and the Internet of Things. An open research direction in this context is related to the possible integration of new metrics to address the security and privacy aspects of services, thus providing protection of sensitive information, mitigating risks, and building trust. This survey paper identifies state of the art covering concepts, approaches, and open problems of SLA management with a distinctive and original focus on the recent development of Security SLA (SecSLA). It contributes by carrying out a comprehensive review and covering the gap between the analyses proposed in existing surveys and the most recent literature on this topic, spanning from 2017 to 2023. Moreover, it proposes a novel classification criterium to organize the analysis based on SLA life cycle phases. This original point of view can help both academics and industrial practitioners to understand and properly locate existing contributions in the advancement of the different aspects of SLA technology. The present work highlights the importance of the covered topics and the need for new research improvements to tackle present and demanding challenges.
- Abstract(参考訳): サービスレベル合意(SLA)は、サービス提供者と消費者の間の正式な契約であり、これら2つの関係を定義し、管理し、維持するための重要な手段を表します。
QoS(Quality of Service)の期待、標準、説明責任を定義するSLAの能力は、高品質なサービスを提供し、クラウドコンピューティングやモノのインターネットといった異なるアプリケーションドメインに対するクライアントの信頼を高めるのに役立ちます。
この文脈におけるオープンな研究の方向性は、サービスのセキュリティとプライバシの側面に対処するための、新たなメトリクスの統合の可能性に関連している。
本稿では,近年のSecure SLA (SecSLA) 開発に特有かつ独創的な焦点をあて,SLA管理のコンセプト,アプローチ,オープンな課題について述べる。
これは、2017年から2023年にかけて、既存の調査で提案された分析と、このトピックに関する最新の文献とのギャップを包括的にレビューし、カバーすることで貢献する。
さらに、SLAライフサイクルのフェーズに基づいた分析を組織化する新しい分類基準を提案する。
この本来の視点は、学術と工業の実践者の両方がSLA技術の様々な側面の進歩において、既存の貢献を理解し、適切に位置づけるのに役立ちます。
本研究は,対象トピックの重要性と,現在及び要求されている課題に対処するための新たな研究改善の必要性を強調している。
関連論文リスト
- A Critical Analysis of Foundations, Challenges and Directions for Zero Trust Security in Cloud Environments [0.0]
本稿では,クラウドコンピューティングにおけるゼロトラストセキュリティ(ZTS)の理論的枠組みと応用展望について論じる。
本稿では、マイクロセグメンテーション、最小特権アクセス、連続監視など、ZTSの中核となる原理を解析する。
信頼の保証をゼロにする主な障壁は、大規模生産におけるパフォーマンスの低下の次元を含む概説された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-09T10:26:02Z) - Evaluating Cultural and Social Awareness of LLM Web Agents [113.49968423990616]
CASAは,大規模言語モデルの文化的・社会的規範に対する感受性を評価するためのベンチマークである。
提案手法は,標準に違反するユーザクエリや観察を検知し,適切に応答するLLMエージェントの能力を評価する。
実験により、現在のLLMは非エージェント環境で大幅に性能が向上していることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-30T17:35:44Z) - Linkage on Security, Privacy and Fairness in Federated Learning: New Balances and New Perspectives [48.48294460952039]
この調査は、フェデレートラーニングにおけるプライバシー、セキュリティ、公平性の問題に関する包括的な説明を提供する。
プライバシーと公平性と、セキュリティと共有の間にはトレードオフがある、と私たちは主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-16T10:31:45Z) - Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems [62.252355444948904]
本稿では,エッジインテリジェンス(EI)と社会学習(SL)の統合に関する文献レビューの結果について述べる。
SLは、エージェントの協調能力と集団知性を増幅することを目的とした、社会的原則と行動に基づく学習パラダイムである。
ソーシャル化アーキテクチャ、ソーシャル化トレーニング、ソーシャル化推論の3つの統合コンポーネントについて詳しく検討し、その強みと弱点を分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-20T11:07:29Z) - A Deep Reinforcement Learning Approach for Security-Aware Service Acquisition in IoT [2.765106384328772]
モノのインターネットにおけるサービスの獲得において、適切なレベルのプライバシとセキュリティ要件を定義するための完全なフレームワークを提案する。
強化学習ベースのソリューションを使用することで、環境内のユーザエージェントは、ターゲットサービスへのアクセスを許可する最適なスマートオブジェクトを選択するように訓練される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T08:00:12Z) - A Survey of Federated Unlearning: A Taxonomy, Challenges and Future
Directions [71.16718184611673]
プライバシ保護のためのフェデレートラーニング(FL)の進化により、忘れられる権利を実装する必要性が高まっている。
選択的な忘れ方の実装は、その分散した性質のため、FLでは特に困難である。
Federated Unlearning(FU)は、データプライバシの必要性の増加に対応する戦略的ソリューションとして登場した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T01:34:33Z) - VECHR: A Dataset for Explainable and Robust Classification of
Vulnerability Type in the European Court of Human Rights [2.028075209232085]
VECHRは,脆弱性型分類と説明的根拠に基づく,新たな専門家によるマルチラベルデータセットである。
予測可能性と説明可能性の両方の観点から,VECHRの最先端モデルの性能をベンチマークする。
当社のデータセットは、パフォーマンス、説明可能性、堅牢性に関する大幅な改善の余地を提供する、ユニークな課題を呈しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T16:05:52Z) - Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment [100.1798289103163]
差分プライバシ(DP)分野における現状と現状の方法論の詳細なレビューを行う。
論文のポイントとハイレベルな内容は,「認知プライバシ(DP:次のフロンティアへの挑戦)」の議論から生まれた。
この記事では、プライバシの領域におけるアルゴリズムおよび設計決定の基準点を提供することを目標とし、重要な課題と潜在的研究の方向性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T05:29:18Z) - New Challenges in Reinforcement Learning: A Survey of Security and
Privacy [26.706957408693363]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、AIの最も重要な分野のひとつ。
RLは医療、データ市場、自動運転、ロボット工学など、さまざまな分野で広く採用されている。
これらのアプリケーションやシステムは、セキュリティやプライバシ攻撃に弱いことが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-31T12:30:43Z) - External Service Sensing (ESS): Research Framework, Challenges and
Opportunities [5.211872784262557]
textit External Service Sensing(ESS)という新しい研究課題は、サービスのさまざまな変更に対処するために定義される。
サービス変更に関連する研究を、標準的なサービスコンピューティング問題として体系的に定義するのは、これが初めてである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-17T02:12:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。