論文の概要: The Limits of ChatGPT in Extracting Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruples: A Comparative Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.06502v1
• Date: Tue, 10 Oct 2023 10:19:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-11 16:08:32.691466
• Title: The Limits of ChatGPT in Extracting Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruples: A Comparative Analysis
• Title（参考訳）: 四重項抽出におけるChatGPTの限界:比較分析
• Authors: Xiancai Xu, Jia-Dong Zhang, Rongchang Xiao, Lei Xiong
• Abstract要約: ChatGPTは、自然言語の理解と生成における驚くべき能力のために、大きな注目を集めている。 そこで我々は,ChatGPTが複雑な四重項抽出タスクに効果的に対処できる特別なプロンプトテンプレートを開発した。 4つの公開データセットに基づく既存の最先端4倍の抽出モデルに対するChatGPTの比較評価を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2120851074630177
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, ChatGPT has attracted great attention from both industry and academia due to its surprising abilities in natural language understanding and generation. We are particularly curious about whether it can achieve promising performance on one of the most complex tasks in aspect-based sentiment analysis, i.e., extracting aspect-category-opinion-sentiment quadruples from texts. To this end, in this paper we develop a specialized prompt template that enables ChatGPT to effectively tackle this complex quadruple extraction task. Further, we propose a selection method on few-shot examples to fully exploit the in-context learning ability of ChatGPT and uplift its effectiveness on this complex task. Finally, we provide a comparative evaluation on ChatGPT against existing state-of-the-art quadruple extraction models based on four public datasets and highlight some important findings regarding the capability boundaries of ChatGPT in the quadruple extraction.
• Abstract（参考訳）: 近年、ChatGPTは、自然言語の理解と生成における驚くべき能力のために、産業と学術の両方から大きな注目を集めている。 特に、アスペクトベースの感情分析における最も複雑なタスクの1つ、すなわち、テキストからアスペクトカテゴリー・オピニオン・センテンションの4つを抽出して、有望なパフォーマンスを達成できるかどうかに興味があります。 そこで本稿では,chatgptが複雑な4重項抽出タスクを効果的に処理できる,特殊なプロンプトテンプレートを開発した。 さらに,ChatGPTの文脈内学習能力をフル活用し,その複雑なタスクにおける有効性を高めるために,少数例の選択手法を提案する。 最後に,ChatGPTの4つの公開データセットに基づく既存の4重項抽出モデルとの比較評価を行い,4重項抽出におけるChatGPTの機能的境界に関する重要な知見を浮き彫りにする。

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