論文の概要: An Adversarial Example for Direct Logit Attribution: Memory Management in GELU-4L

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.07325v4
• Date: Sat, 14 Dec 2024 22:22:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 15:49:57.64198
• Title: An Adversarial Example for Direct Logit Attribution: Memory Management in GELU-4L
• Title（参考訳）: 直接ロジット属性の逆例:GELU-4Lにおけるメモリ管理
• Authors: Jett Janiak, Can Rager, James Dao, Yeu-Tong Lau,
• Abstract要約: 以前の研究は、言語モデルが「メモリ管理」メカニズムを通じて残ストリームの限られた帯域幅を管理することを示唆している。 本研究は,4層トランスにおけるこの消去現象の具体的な証拠を提供し,初期頭部の出力を一定に除去する頭部を同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Prior work suggests that language models manage the limited bandwidth of the residual stream through a "memory management" mechanism, where certain attention heads and MLP layers clear residual stream directions set by earlier layers. Our study provides concrete evidence for this erasure phenomenon in a 4-layer transformer, identifying heads that consistently remove the output of earlier heads. We further demonstrate that direct logit attribution (DLA), a common technique for interpreting the output of intermediate transformer layers, can show misleading results by not accounting for erasure.
• Abstract（参考訳）: 以前の研究は、言語モデルが残ストリームの限られた帯域幅を「メモリ管理」メカニズムで管理していることを示唆している。 本研究は,4層トランスにおけるこの消去現象の具体的な証拠を提供し,初期頭部の出力を一定に除去する頭部を同定する。 さらに、中間変圧器層の出力を解釈する一般的な手法である直接ロジット属性(DLA)は、消去を考慮せずに誤った結果を示すことができることを示した。

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