論文の概要: Centrality of the Fingerprint Core Location
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.07584v1
- Date: Wed, 11 Oct 2023 15:20:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 22:11:44.532118
- Title: Centrality of the Fingerprint Core Location
- Title（参考訳）: フィンガープリントコア位置の中心性
- Authors: Laurenz Ruzicka and Bernhard Strobl and Bernhard Kohn and Clemens
Heitzinger
- Abstract要約: 我々は、中核が指紋中心から5.7%$pm$5.2%から7.6%$pm$6.9%までずれていることを発見した。
転がり指紋記録の分布を見つけるために,多段階のプロセスを用いる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.14044984809289
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Fingerprints have long been recognized as a unique and reliable means of
personal identification. Central to the analysis and enhancement of
fingerprints is the concept of the fingerprint core. Although the location of
the core is used in many applications, to the best of our knowledge, this study
is the first to investigate the empirical distribution of the core over a
large, combined dataset of rolled, as well as plain fingerprint recordings. We
identify and investigate the extent of incomplete rolling during the rolled
fingerprint acquisition and investigate the centrality of the core. After
correcting for the incomplete rolling, we find that the core deviates from the
fingerprint center by 5.7% $\pm$ 5.2% to 7.6% $\pm$ 6.9%, depending on the
finger. Additionally, we find that the assumption of normal distribution of the
core position of plain fingerprint recordings cannot be rejected, but for
rolled ones it can. Therefore, we use a multi-step process to find the
distribution of the rolled fingerprint recordings. The process consists of an
Anderson-Darling normality test, the Bayesian Information Criterion to reduce
the number of possible candidate distributions and finally a Generalized Monte
Carlo goodness-of-fit procedure to find the best fitting distribution. We find
the non-central Fischer distribution best describes the cores' horizontal
positions. Finally, we investigate the correlation between mean core position
offset and the NFIQ 2 score and find that the NFIQ 2 prefers rolled fingerprint
recordings where the core sits slightly below the fingerprint center.
- Abstract（参考訳）: 指紋は、個人識別のユニークな信頼性のある手段として長年認識されてきた。
指紋の分析と強化の中心は、指紋コアの概念である。
コアの位置は、多くのアプリケーションで使われているが、私たちの知る限りでは、この研究は、大きな組み合わせたロールのデータセットと平らな指紋記録を用いた実験的なコアの分布を初めて調べたものである。
ロール指紋取得時の不完全転がりの程度を同定し,コアの中央性について検討した。
不完全な転がり方を修正した結果、指紋センターからコアが5.7%$\pm$ 5.2%から7.6%$\pm$ 6.9%にずれていることがわかった。
また, 平板指紋記録のコア位置の正規分布の仮定は否定できないが, ロールする場合には否定できることがわかった。
そこで,複数ステップのプロセスを用いて,ロールされた指紋記録の分布を求める。
このプロセスは、アンダーソン・ダーリング正規性テスト、候補分布の数を減らすベイズ情報基準、そして最終的に最適な適合分布を見つけるための一般化されたモンテカルロ優良手順からなる。
非中央のフィッシャー分布はコアの水平位置を最もよく表している。
最後に,NFIQ2スコアの平均コア位置オフセットとNFIQ2スコアとの相関を調べた結果,NFIQ2は,コアが指紋中心よりわずかに低い位置にあるロール指紋記録を好むことがわかった。
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