論文の概要: A Large-Scale Exploratory Study of Android Sports Apps in the Google
Play Store
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.07921v1
- Date: Wed, 11 Oct 2023 22:28:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 03:00:58.153624
- Title: A Large-Scale Exploratory Study of Android Sports Apps in the Google
Play Store
- Title（参考訳）: Google Play StoreにおけるAndroidスポーツアプリの大規模探索的研究
- Authors: Bhagya Chembakottu, Heng Li, Foutse Khomh
- Abstract要約: ひとつのアプリカテゴリーには数万から数十万のアプリが含まれることが多い。
本研究は,1つのカテゴリー(スポーツカテゴリー)から多数のアプリを研究することを目的としている。
対象とするカテゴリのアプリ(例えばスポーツアプリ)を分析することは、異なるカテゴリのアプリを分析することよりも、より具体的な洞察を提供することができる、と結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.58848716249407
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Prior studies on mobile app analysis often analyze apps across different
categories or focus on a small set of apps within a category. These studies
either provide general insights for an entire app store which consists of
millions of apps, or provide specific insights for a small set of apps.
However, a single app category can often contain tens of thousands to hundreds
of thousands of apps. For example, according to AppBrain, there are 46,625 apps
in the "Sports" category of Google Play apps. Analyzing such a targeted
category of apps can provide more specific insights than analyzing apps across
categories while still benefiting many app developers interested in the
category. This work aims to study a large number of apps from a single category
(i.e., the sports category). We performed an empirical study on over two
thousand sports apps in the Google Play Store. We study the characteristics of
these apps (e.g., their targeted sports types and main functionalities) through
manual analysis, the topics in the user review through topic modeling, as well
as the aspects that contribute to the negative opinions of users through
analysis of user ratings and sentiment. It is concluded that analyzing a
targeted category of apps (e.g., sports apps) can provide more specific
insights than analyzing apps across different categories while still being
relevant for a large number (e.g., tens of thousands) of apps. Besides, as a
rapid-growing and competitive market, sports apps provide rich opportunities
for future research, for example, to study the integration of data science or
machine learning techniques in software applications or to study the factors
that influence the competitiveness of the apps.
- Abstract（参考訳）: モバイルアプリ分析に関する先行研究は、さまざまなカテゴリのアプリを分析したり、カテゴリ内の小さなアプリに集中したりすることが多い。
これらの研究は、数百万のアプリからなるアプリストア全体に対する一般的な洞察を提供するか、あるいは少数のアプリに対して特定の洞察を提供する。
しかし、ひとつのアプリカテゴリーには数万から数十万のアプリが含まれることが多い。
例えば、AppBrainによると、Google Playアプリの"Sports"カテゴリには46,625のアプリが存在している。
このようなカテゴリを対象とするアプリの分析は、カテゴリ毎にアプリを分析することよりも、より具体的な洞察を提供することができる。
この研究は、単一のカテゴリー(スポーツカテゴリー)から多数のアプリを研究することを目的としている。
Google Play Storeで、2000以上のスポーツアプリに関する実証的研究を行った。
手動による分析,トピックモデリングによるユーザレビューの話題,ユーザ評価や感情の分析を通じてユーザの否定的な意見に寄与する側面などを通じて,これらのアプリの特徴(スポーツの種類や主な機能など)について検討する。
対象とするカテゴリのアプリ(例えばスポーツアプリ)を分析することは、異なるカテゴリのアプリを分析することよりも、多数のアプリ(例えば、数万ものアプリ)に関連がある、という結論に達した。
さらに、急速に成長し競争の激しい市場として、スポーツアプリは将来の研究に豊富な機会を提供する。例えば、ソフトウェアアプリケーションにおけるデータサイエンスや機械学習技術の統合の研究や、アプリの競争力に影響を与える要因の研究などだ。
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