論文の概要: Belief formation and the persistence of biased beliefs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.08466v1
- Date: Thu, 12 Oct 2023 16:27:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-15 10:38:45.085209
- Title: Belief formation and the persistence of biased beliefs
- Title（参考訳）: 偏見的信念の形成と持続性
- Authors: Olivier Compte
- Abstract要約: エージェントが二つの理論を区別しようとする信念形成モデルを提案する。
我々のモデルでは、情報処理の制限は弱い証拠を検閲するインセンティブを与える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a belief-formation model where agents attempt to discriminate
between two theories, and where the asymmetry in strength between confirming
and disconfirming evidence tilts beliefs in favor of theories that generate
strong (and possibly rare) confirming evidence and weak (and frequent)
disconfirming evidence. In our model, limitations on information processing
provide incentives to censor weak evidence, with the consequence that for some
discrimination problems, evidence may become mostly one-sided, independently of
the true underlying theory. Sophisticated agents who know the characteristics
of the censored data-generating process are not lured by this accumulation of
``evidence'', but less sophisticated ones end up with biased beliefs.
- Abstract（参考訳）: エージェントが2つの理論を区別しようとする信念形成モデルを提案し、証拠の確認と不確認の間の強さの非対称性が信念を傾け、強い(そしておそらく稀な)証拠の確認と弱い(そして頻繁に)不確認の証拠を生み出す理論を支持する。
我々のモデルでは、情報処理の制限により、弱い証拠を検閲するインセンティブが提供され、その結果、いくつかの差別問題に対して、証拠は真の基礎理論とは無関係に、主に一方的なものになる可能性がある。
検閲されたデータ生成プロセスの特徴を知っている高度なエージェントは、この「証拠」の蓄積によって引き起こされるのではなく、より洗練されたエージェントはバイアスのある信念に終わる。
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