論文の概要: Assessing univariate and bivariate risks of late-frost and drought using vine copulas: A historical study for Bavaria

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.10324v1
• Date: Mon, 16 Oct 2023 12:08:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-17 14:47:13.640945
• Title: Assessing univariate and bivariate risks of late-frost and drought using vine copulas: A historical study for Bavaria
• Title（参考訳）: ブドウコプラを用いた後期凍土および干ばつの一変量・二変量リスクの評価:バイエルンにおける歴史的研究
• Authors: Marija Tepegjozova, Benjamin F. Meyer, Anja Rammig, Christian S. Zang and Claudia Czado
• Abstract要約: 1952年から2020年にかけてドイツバイエルンで共同リスク分析を行った。 我々は、データの非ガウス的および非対称的依存関係のため、Vine copulaモデルを採用する。 我々は、気候変動による森林適応の必要性を強調する「リスクのある」地域を特定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In light of climate change's impacts on forests, including extreme drought and late-frost, leading to vitality decline and regional forest die-back, we assess univariate drought and late-frost risks and perform a joint risk analysis in Bavaria, Germany, from 1952 to 2020. Utilizing a vast dataset with 26 bioclimatic and topographic variables, we employ vine copula models due to the data's non-Gaussian and asymmetric dependencies. We use D-vine regression for univariate and Y-vine regression for bivariate analysis, and propose corresponding univariate and bivariate conditional probability risk measures. We identify "at-risk" regions, emphasizing the need for forest adaptation due to climate change.
• Abstract（参考訳）: 極度の干ばつや後期凍土などの森林への気候変動の影響を踏まえて、1952年から2020年にかけてドイツバイエルン州で一変量の干ばつと後期凍土リスクを評価し、共同リスク分析を行った。 26の生物気候変数と地形変数からなる膨大なデータセットを用いて,データの非ガウス性および非対称性によるvine copulaモデルを採用している。 二変量解析にはd-vine回帰法とy-vine回帰法を用い、それに対応する二変量および二変量条件付き確率リスク尺度を提案する。 我々は「リスク地域」を特定し,気候変動による森林適応の必要性を強調した。

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