論文の概要: Exploring Musical, Lyrical, and Network Dimensions of Music Sharing
Among Depression Individuals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.11557v1
- Date: Tue, 17 Oct 2023 20:08:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-19 18:38:17.489368
- Title: Exploring Musical, Lyrical, and Network Dimensions of Music Sharing
Among Depression Individuals
- Title（参考訳）: 抑うつ者における音楽共有の楽曲・歌詞・ネットワーク次元の探索
- Authors: Qihan Wang, Anique Tahir, Zeyad Alghamdi, Huan Liu
- Abstract要約: ソーシャルメディアは、うつ病を経験する個人にとって重要なプラットフォームとなっている。
本研究では,うつ病と診断された個人と診断された非診断者の音楽嗜好の相違について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.293723126727485
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Depression has emerged as a significant mental health concern due to a
variety of factors, reflecting broader societal and individual challenges.
Within the digital era, social media has become an important platform for
individuals navigating through depression, enabling them to express their
emotional and mental states through various mediums, notably music.
Specifically, their music preferences, manifested through sharing practices,
inadvertently offer a glimpse into their psychological and emotional
landscapes. This work seeks to study the differences in music preferences
between individuals diagnosed with depression and non-diagnosed individuals,
exploring numerous facets of music, including musical features, lyrics, and
musical networks. The music preferences of individuals with depression through
music sharing on social media, reveal notable differences in musical features
and topics and language use of lyrics compared to non-depressed individuals. We
find the network information enhances understanding of the link between music
listening patterns. The result highlights a potential echo-chamber effect,
where depression individual's musical choices may inadvertently perpetuate
depressive moods and emotions. In sum, this study underscores the significance
of examining music's various aspects to grasp its relationship with mental
health, offering insights for personalized music interventions and
recommendation algorithms that could benefit individuals with depression.
- Abstract（参考訳）: うつ病は様々な要因により重要な精神健康上の問題として現れ、より広い社会的・個人的課題を反映している。
デジタル時代に入ると、ソーシャルメディアはうつ病を乗り越える個人にとって重要なプラットフォームとなり、様々なメディア、特に音楽を通して感情や精神の状態を表現できるようになった。
特に、彼らの音楽の好みは、共有の実践を通して現れ、不注意にも彼らの心理的、感情的な風景を垣間見る。
この研究は、うつ病と診断された個人と診断されていない個人の間での音楽嗜好の違いを研究し、音楽の特徴、歌詞、音楽ネットワークなど多くの音楽の側面を探求する。
ソーシャルメディア上での音楽共有による抑うつ者の音楽嗜好は、非抑うつ者と比較して、音楽の特徴や話題、歌詞の言語利用に顕著な違いを呈している。
ネットワーク情報により、音楽聴取パターン間のリンクの理解が促進される。
その結果、うつ病の個人の音楽的選択がうつ病的な気分や感情を不注意に持続させる可能性があるエコーチャンバー効果が浮き彫りになる。
この研究は、音楽の様々な側面を調べ、メンタルヘルスとの関係を把握し、パーソナライズされた音楽介入や、うつ病患者に有益なレコメンデーションアルゴリズムの洞察を提供することの重要性を強調した。
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