論文の概要: DocXChain: A Powerful Open-Source Toolchain for Document Parsing and Beyond

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12430v1
• Date: Thu, 19 Oct 2023 02:49:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-20 17:16:38.633216
• Title: DocXChain: A Powerful Open-Source Toolchain for Document Parsing and Beyond
• Title（参考訳）: DocXChain: ドキュメント解析などのための強力なオープンソースツールチェーン
• Authors: Cong Yao
• Abstract要約: DocXChainは、ドキュメント解析のための強力なオープンソースツールチェーンである。 テキスト、テーブル、チャートなどの構造化されていないドキュメントに具現化されたリッチな情報を、構造化された表現に自動的に変換する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.853066545805554
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this report, we introduce DocXChain, a powerful open-source toolchain for document parsing, which is designed and developed to automatically convert the rich information embodied in unstructured documents, such as text, tables and charts, into structured representations that are readable and manipulable by machines. Specifically, basic capabilities, including text detection, text recognition, table structure recognition and layout analysis, are provided. Upon these basic capabilities, we also build a set of fully functional pipelines for document parsing, i.e., general text reading, table parsing, and document structurization, to drive various applications related to documents in real-world scenarios. Moreover, DocXChain is concise, modularized and flexible, such that it can be readily integrated with existing tools, libraries or models (such as LangChain and ChatGPT), to construct more powerful systems that can accomplish more complicated and challenging tasks. The code of DocXChain is publicly available at:~\url{https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery/tree/main/Applications/DocXChain}
• Abstract（参考訳）: 本稿では,文書解析のための強力なオープンソースツールチェーンDocXChainを紹介し,テキストや表,チャートなどの構造化されていない文書に具現化されたリッチな情報を,機械で読みやすく操作可能な構造化表現に自動変換する。 具体的には、テキスト検出、テキスト認識、テーブル構造認識、レイアウト分析などの基本的な機能が提供される。 これらの基本的な機能により、文書解析のための完全なパイプライン、すなわち一般的なテキスト読み込み、テーブル解析、文書構造化のセットを構築し、実際のシナリオで文書に関連する様々なアプリケーションを駆動します。 さらにDocXChainは簡潔でモジュール化され、柔軟性があり、既存のツールやライブラリ、モデル(LangChainやChatGPTなど)と簡単に統合でき、より複雑で困難なタスクを達成できるより強力なシステムを構築することができる。 DocXChainのコードは:~\url{https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery/tree/main/Applications/DocXChain}で公開されている。

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