論文の概要: SemantIC: Semantic Interference Cancellation Towards 6G Wireless Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12768v2
• Date: Fri, 14 Jun 2024 07:59:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-17 19:43:29.855413
• Title: SemantIC: Semantic Interference Cancellation Towards 6G Wireless Communications
• Title（参考訳）: SemantIC: 6G無線通信に向けたセマンティック干渉キャンセラ
• Authors: Wensheng Lin, Yuna Yan, Lixin Li, Zhu Han, Tad Matsumoto,
• Abstract要約: 本報告では,第6世代(6G)無線ネットワークに対するセマンティック・インターセプション・キャンセリング(SemantIC)という,新たなアンチ・インターオペラビリティ手法を提案する。 SemantICは、セマンティックオートエンコーダを持つチャンネルデコーダへのレシーバのみを必要とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.439797334214045
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This letter proposes a novel anti-interference technique, semantic interference cancellation (SemantIC), for enhancing information quality towards the sixth-generation (6G) wireless networks. SemantIC only requires the receiver to concatenate the channel decoder with a semantic auto-encoder. This constructs a turbo loop which iteratively and alternately eliminates noise in the signal domain and the semantic domain. From the viewpoint of network information theory, the neural network of the semantic auto-encoder stores side information by training, and provides side information in iterative decoding, as an implementation of the Wyner-Ziv theorem. Simulation results verify the performance improvement by SemantIC without extra channel resource cost.
• Abstract（参考訳）: 本論文は,第6世代(6G)無線ネットワークに向けた情報品質向上を目的とした,セマントIC(SemantIC)の新たなアンチ・インターフェクション手法を提案する。 SemantICは、チャンネルデコーダとセマンティックオートエンコーダを結合するためにのみレシーバを必要とする。 これは、信号領域と意味領域のノイズを反復的に交互に除去するターボループを構成する。 ネットワーク情報理論の観点から、セマンティックオートエンコーダのニューラルネットワークは、トレーニングによって側情報を記憶し、ウィナー・ジブの定理の実装として反復復号における側情報を提供する。 シミュレーション結果は、余分なチャネルリソースコストなしでSemantICによる性能改善を検証する。

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