論文の概要: Analysing State-Backed Propaganda Websites: a New Dataset and Linguistic Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14032v1
• Date: Sat, 21 Oct 2023 15:00:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-25 03:59:53.542544
• Title: Analysing State-Backed Propaganda Websites: a New Dataset and Linguistic Study
• Title（参考訳）: 国家支援プロパガンダwebサイトの分析--新しいデータセットと言語研究
• Authors: Freddy Heppell, Kalina Bontcheva, Carolina Scarton
• Abstract要約: 本稿では,国家支援型偽情報共有サイトであるReliable recent News (rn.world) と WarOnFakes (waronfakes.com) について分析する。 コンテンツ取得手法を記述し、結果の多言語データセット上で、クロスサイト非教師なしトピッククラスタリングを行う。 14,053項目の新たなデータセットを公開し、各言語バージョンに注釈を付け、リンクや画像などのメタデータを追加します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.011001795749255
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper analyses two hitherto unstudied sites sharing state-backed disinformation, Reliable Recent News (rrn.world) and WarOnFakes (waronfakes.com), which publish content in Arabic, Chinese, English, French, German, and Spanish. We describe our content acquisition methodology and perform cross-site unsupervised topic clustering on the resulting multilingual dataset. We also perform linguistic and temporal analysis of the web page translations and topics over time, and investigate articles with false publication dates. We make publicly available this new dataset of 14,053 articles, annotated with each language version, and additional metadata such as links and images. The main contribution of this paper for the NLP community is in the novel dataset which enables studies of disinformation networks, and the training of NLP tools for disinformation detection.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、国が支援する偽情報共有サイトであるrrn.worldとwaronfakes(waronfakes.com)を分析し、アラビア語、中国語、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語のコンテンツを公開する。 コンテンツ取得手法を記述し、結果の多言語データセット上で、クロスサイト非教師なしトピッククラスタリングを行う。 また,webページの翻訳や話題の時間的,言語的,時間的分析を行い,虚偽の出版日を持つ記事を調査した。 14,053項目の新たなデータセットを公開し、各言語バージョンに注釈を付け、リンクや画像などのメタデータを追加します。 NLPコミュニティにおける本論文の主な貢献は、偽情報ネットワークの研究を可能にする新しいデータセットと、偽情報検出のためのNLPツールのトレーニングである。

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