論文の概要: Preventing Supply Chain Vulnerabilities in Java with a Fine-Grained Permission Manager

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14117v1
• Date: Sat, 21 Oct 2023 21:23:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-25 01:42:54.657907
• Title: Preventing Supply Chain Vulnerabilities in Java with a Fine-Grained Permission Manager
• Title（参考訳）: きめ細かなパーミッションマネージャによるjavaのサプライチェーン脆弱性の防止
• Authors: Paschal C. Amusuo (1), Kyle A. Robinson (1), Santiago Torres-Arias (1), Laurent Simon (2) and James C. Davis (1) ((1) Purdue University, (2) Google)
• Abstract要約: 我々はNext-JSMについて説明する。これはJavaアプリケーションのための、最初のきめ細かい(サプライチェーン対応)パーミッションマネージャである。 Next-JSMはパッケージレベルの粒度でのパーミッション管理をサポートする。 我々は、Next-JSMが評価した12のパッケージの脆弱性のうち11を軽減し、Dacapobenchベンチマークで平均2.72%のオーバーヘッドを発生させることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Integrating third-party packages accelerates modern software engineering, but introduces the risk of software supply chain vulnerabilities. Vulnerabilities in applications' dependencies are being exploited worldwide. Often, these exploits leverage features that are present in a package, yet unneeded by an application. Unfortunately, the current generation of permission managers, such as SELinux, Docker containers, and the Java Security Manager, are too coarse-grained to usefully support engineers and operators in mitigating these vulnerabilities. Current approaches offer permissions only at the application's granularity, lumping legitimate operations made by safe packages with illegitimate operations made by exploited packages. This strategy does not reflect modern engineering practice. we need a permission manager capable of distinguishing between actions taken by different packages in an application's supply chain. In this paper, we describe Next-JSM, the first fine-grained ("supply chain aware") permission manager for Java applications. Next-JSM supports permission management at package-level granularity. Next-JSM faces three key challenges: operating on existing JVMs and without access to application or package source code, minimizing performance overhead in applications with many packages, and helping operators manage finer-grained permissions. We show that these challenges can be addressed through bytecode rewriting; appropriate data structures and algorithms; and an expressive permission notation plus automated tooling to establish default permission. In our evaluation, we report that Next-JSM mitigates 11 of the 12 package vulnerabilities we evaluated and incurs an average 2.72% overhead on the Dacapobench benchmark. Qualitatively, we argue that Next-JSM addresses the shortcomings of the (recently deprecated) Java Security Manager (JSM).
• Abstract（参考訳）: サードパーティパッケージの統合は、現代のソフトウェアエンジニアリングを加速するが、ソフトウェアサプライチェーンの脆弱性のリスクをもたらす。 アプリケーションの依存関係の脆弱性は世界中で利用されています。 これらのエクスプロイトは多くの場合、パッケージに存在する機能を活用するが、アプリケーションによっては不要である。 残念なことに、SELinuxやDockerコンテナ、Java Security Managerといった現在の世代のパーミッションマネージャは、大きすぎるため、これらの脆弱性を緩和するエンジニアやオペレーターを便利にサポートできない。 現在のアプローチでは、アプリケーションの粒度でのみ許可を提供し、悪用されたパッケージによって行われる不正な操作で安全なパッケージによって行われる正当な操作を集約する。 この戦略は現代の工学の実践を反映していない。 アプリケーションのサプライチェーン内の異なるパッケージによって取られたアクションを区別できるパーミッションマネージャが必要です。 本稿では,javaアプリケーションにおける最初の細粒度(サプライチェーン認識)パーミッションマネージャであるnext-jsmについて述べる。 Next-JSMはパッケージレベルの粒度でのパーミッション管理をサポートする。 next-jsmは3つの主要な課題に直面している: 既存のjvm上で動作し、アプリケーションやパッケージのソースコードにアクセスせず、多くのパッケージを持つアプリケーションのパフォーマンスオーバーヘッドを最小化し、オペレーターがより細かいパーミッションを管理するのを助ける。 バイトコードの書き直し、適切なデータ構造とアルゴリズム、そしてデフォルトのパーミッションを確立するための表現的なパーミッション表記と自動ツールによって、これらの課題に対処できることを示します。 我々の評価では、Next-JSMは評価した12のパッケージの脆弱性のうち11を軽減し、Dacapobenchベンチマークで平均2.72%のオーバーヘッドを発生させる。 質的に言えば、Next-JSMは(最近廃止されている)Java Security Manager(JSM)の欠点に対処するものです。

関連論文リスト

• The Impact of SBOM Generators on Vulnerability Assessment in Python: A Comparison and a Novel Approach [56.4040698609393]
  Software Bill of Materials (SBOM) は、ソフトウェア構成における透明性と妥当性を高めるツールとして推奨されている。 現在のSBOM生成ツールは、コンポーネントや依存関係を識別する際の不正確さに悩まされることが多い。 提案するPIP-sbomは,その欠点に対処する新しいピップインスパイアされたソリューションである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-10T10:12:37Z)
• On Security Weaknesses and Vulnerabilities in Deep Learning Systems [32.14068820256729]
  具体的には、ディープラーニング(DL)フレームワークについて検討し、DLシステムにおける脆弱性に関する最初の体系的な研究を行う。 各種データベースの脆弱性パターンを探索する2ストリームデータ分析フレームワークを提案する。 我々は,脆弱性のパターンと修正の課題をよりよく理解するために,3,049個のDL脆弱性を大規模に検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-12T23:04:13Z)
• An Industry Interview Study of Software Signing for Supply Chain Security [5.433194344896805]
  多くのサイバーセキュリティフレームワーク、標準、規制は、ソフトウェア署名の使用を推奨している。 最近の調査によると、ソフトウェアシグネチャの採用率と品質は低い。 13の組織にまたがる18の業界実践者に対してインタビューを行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-12T13:30:53Z)
• SoK: A Defense-Oriented Evaluation of Software Supply Chain Security [3.165193382160046]
  ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティ研究と開発の次の段階は、防衛指向のアプローチから大きな恩恵を受けるだろう、と私たちは主張する。 本稿では,ソフトウェアサプライチェーンの基本的な要素とその因果関係を表現するフレームワークであるAStRAモデルを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-23T18:53:48Z)
• EasyJailbreak: A Unified Framework for Jailbreaking Large Language Models [53.87416566981008]
  本稿では,大規模言語モデル(LLM)に対するジェイルブレイク攻撃の構築と評価を容易にする統合フレームワークであるEasyJailbreakを紹介する。 Selector、Mutator、Constraint、Evaluatorの4つのコンポーネントを使ってJailbreak攻撃を構築する。 10の異なるLSMで検証した結果、さまざまなジェイルブレイク攻撃で平均60%の侵入確率で重大な脆弱性が判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-18T18:39:53Z)
• SecGPT: An Execution Isolation Architecture for LLM-Based Systems [37.47068167748932]
  SecGPTは、サードパーティアプリの実行に伴うセキュリティとプライバシの問題を軽減することを目的としている。 我々はSecGPTをいくつかのケーススタディアタックに対して評価し、多くのセキュリティ、プライバシ、安全性の問題から保護されていることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-08T00:02:30Z)
• HasTEE+ : Confidential Cloud Computing and Analytics with Haskell [50.994023665559496]
  信頼性コンピューティングは、Trusted Execution Environments(TEEs)と呼ばれる特別なハードウェア隔離ユニットを使用して、コテナントクラウドデプロイメントにおける機密コードとデータの保護を可能にする。 低レベルのC/C++ベースのツールチェーンを提供するTEEは、固有のメモリ安全性の脆弱性の影響を受けやすく、明示的で暗黙的な情報フローのリークを監視するための言語構造が欠如している。 私たちは、Haskellに埋め込まれたドメイン固有言語(cla)であるHasTEE+を使って、上記の問題に対処します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-17T00:56:23Z)
• Assessing the Threat Level of Software Supply Chains with the Log Model [4.1920378271058425]
  全ソフトウェアシステムにおけるフリーおよびオープンソースソフトウェア(FOSS)コンポーネントの使用は90%以上と見積もられている。 本研究は、ログモデルを用いてFOSSサプライチェーンの脅威レベルを評価する新しいアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-20T12:44:37Z)
• SyzTrust: State-aware Fuzzing on Trusted OS Designed for IoT Devices [67.65883495888258]
  我々は、リソース制限されたTrusted OSのセキュリティを検証するための、最初の状態認識ファジィフレームワークであるSyzTrustを紹介する。 SyzTrustはハードウェア支援フレームワークを採用し、IoTデバイス上でTrusted OSを直接ファジングできるようにする。 我々は、Samsung、Tsinglink Cloud、Ali Cloudの3つの主要なベンダーからSyzTrust on Trusted OSを評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T08:11:38Z)
• Analyzing Maintenance Activities of Software Libraries [65.268245109828]
  近年、産業アプリケーションはオープンソースソフトウェアライブラリを深く統合している。 産業アプリケーションに対する自動監視アプローチを導入して、オープンソース依存関係を特定し、その現状や将来的なメンテナンス活動に関するネガティブな兆候を示したいと思っています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-09T16:51:25Z)
• Not what you've signed up for: Compromising Real-World LLM-Integrated Applications with Indirect Prompt Injection [64.67495502772866]
  大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションに統合されつつある。 本稿では、プロンプトインジェクション攻撃を用いて、攻撃者が元の命令をオーバーライドし、制御を採用する方法を示す。 我々は、コンピュータセキュリティの観点から、影響や脆弱性を体系的に調査する包括的な分類法を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-23T17:14:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。