論文の概要: Harnessing ChatGPT for thematic analysis: Are we ready?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14545v1
- Date: Mon, 23 Oct 2023 03:55:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 22:39:21.612017
- Title: Harnessing ChatGPT for thematic analysis: Are we ready?
- Title（参考訳）: ChatGPTをテーマ分析に役立てる - 準備はいいか?
- Authors: V Vien Lee, Stephanie C. C. van der Lubbe, Lay Hoon Goh and Jose M.
Valderas
- Abstract要約: ChatGPTは先進的な自然言語処理ツールであり、医学研究における様々な分野の応用が成長している。
この視点は、医学的文脈におけるテーマ分析の3つの中核段階におけるChatGPTの利用について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: ChatGPT is an advanced natural language processing tool with growing
applications across various disciplines in medical research. Thematic analysis,
a qualitative research method to identify and interpret patterns in data, is
one application that stands to benefit from this technology. This viewpoint
explores the utilization of ChatGPT in three core phases of thematic analysis
within a medical context: 1) direct coding of transcripts, 2) generating themes
from a predefined list of codes, and 3) preprocessing quotes for manuscript
inclusion. Additionally, we explore the potential of ChatGPT to generate
interview transcripts, which may be used for training purposes. We assess the
strengths and limitations of using ChatGPT in these roles, highlighting areas
where human intervention remains necessary. Overall, we argue that ChatGPT can
function as a valuable tool during analysis, enhancing the efficiency of the
thematic analysis and offering additional insights into the qualitative data.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTは先進的な自然言語処理ツールであり、医学研究における様々な分野の応用が成長している。
データのパターンを識別し解釈するための定性的な研究手法であるthematic analysisは、この技術の恩恵を受けるアプリケーションのひとつだ。
この視点は、医学的文脈におけるテーマ分析の3つのコアフェーズにおけるchatgptの利用を考察する。
1) 転写物の直接符号化
2)予め定義されたコードリストからテーマを生成すること,及び
3)原稿包含のための前処理引用
さらに,ChatGPTによるインタビューテキスト生成の可能性についても検討した。
これらの役割におけるChatGPTの使用の強みと限界を評価し,人間の介入が必要な領域を強調した。
全体としては、ChatGPTは解析において貴重なツールとして機能し、理論解析の効率を高め、定性的データにさらなる洞察を与えることができると論じる。
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