論文の概要: The evolving of Data Science and the Saudi Arabia case. How much have we changed in 13 years?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14808v1
• Date: Mon, 23 Oct 2023 11:09:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 20:37:51.339949
• Title: The evolving of Data Science and the Saudi Arabia case. How much have we changed in 13 years?
• Title（参考訳）: データサイエンスの発展とサウジアラビアの事件。 13年でどのくらい変わりましたか。
• Authors: Igor Barahona
• Abstract要約: この研究は、新しい語彙を導入し、その後、この語彙が科学文献にどのように組み込まれたかを探求する文書の同定を含む。 研究結果とサウジアラビア特有の論文の比較を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A comprehensive examination of data science vocabulary usage over the past 13 years in this work is conducted. The investigation commences with a dataset comprising 16,018 abstracts that feature the term "data science" in either the title, abstract, or keywords. The study involves the identification of documents that introduce novel vocabulary and subsequently explores how this vocabulary has been incorporated into scientific literature. To achieve these objectives, I employ techniques such as Exploratory Data Analysis, Latent Semantic Analysis, Latent Dirichlet Analysis, and N-grams Analysis. A comparison of scientific publications between overall results and those specific to Saudi Arabia is presented. Based on how the vocabulary is utilized, representative articles are identified.
• Abstract（参考訳）: 本研究における過去13年間のデータサイエンス語彙利用の包括的考察を行った。 この調査は、タイトル、抽象、キーワードのいずれかで「データサイエンス」という用語を特徴とする16,018の抽象からなるデータセットで始まる。 この研究は、新しい語彙を導入し、その後、この語彙が科学文献にどのように組み込まれたかを探求する文書の同定を含む。 これらの目的を達成するために,探索データ解析,潜在意味分析,潜在ディリクレ解析,n-grams分析などの手法を用いる。 研究成果とサウジアラビア特有の論文の比較を行った。 語彙の使い方により、代表的記事が特定される。

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