Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evolution and use of data science vocabulary. How much have we changed in 13 years?

論文の概要: Evolution and use of data science vocabulary. How much have we changed in 13 years?

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10174v1
Date: Mon, 28 Mar 2022 23:31:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-24 16:43:42.201356
Title: Evolution and use of data science vocabulary. How much have we changed in 13 years?
Title（参考訳）: データサイエンスの語彙の進化と利用。 13年でどのくらい変わりましたか。
Authors: Igor Barahona
Abstract要約: タイトル、抽象語、キーワードに「データサイエンス」という単語を含む12,787の文書からなるデータベースを解析する。この分野の進化を3つの期間(出芽、成長、ブーム)に分類することが提案されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Here I present an investigation on the evolution and use of vocabulary in data science in the last 13 years. Based on a rigorous statistical analysis, a database with 12,787 documents containing the words "data science" in the title, abstract or keywords is analyzed. It is proposed to classify the evolution of this discipline in three periods: emergence, growth and boom. Characteristic words and pioneering documents are identified for each period. By proposing the distinctive vocabulary and relevant topics of data science and classified in time periods, these results add value to the scientific community of this discipline.
Abstract（参考訳）: ここでは,過去13年間のデータサイエンスにおける語彙の進化と利用について検討する。厳密な統計分析に基づいて、「データサイエンス」のタイトル、抽象語、キーワードを含む12,787の文書からなるデータベースを解析する。この分野の進化を、出現、成長、ブームの3つの期間に分類することが提案されている。各期間ごとに特徴ある単語や先駆的な文書が識別される。データサイエンスの特有な語彙と関連するトピックを提案し、時代によって分類することで、これらの結果はこの分野の科学コミュニティに価値を与えます。

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