論文の概要: TableQAKit: A Comprehensive and Practical Toolkit for Table-based Question Answering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.15075v1
• Date: Mon, 23 Oct 2023 16:33:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 18:44:40.257021
• Title: TableQAKit: A Comprehensive and Practical Toolkit for Table-based Question Answering
• Title（参考訳）: tableqakit: テーブルベースの質問応答のための包括的かつ実用的なツールキット
• Authors: Fangyu Lei, Tongxu Luo, Pengqi Yang, Weihao Liu, Hanwen Liu, Jiahe Lei, Yiming Huang, Yifan Wei, Shizhu He, Jun Zhao, Kang Liu
• Abstract要約: TableQAKitは、TableQA専用に設計された最初の総合ツールキットである。 TableQAKitは、ビジュアル操作を含むインタラクティブなインターフェースと、使いやすい包括的なデータを備えたオープンソースである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.412691101965414
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Table-based question answering (TableQA) is an important task in natural language processing, which requires comprehending tables and employing various reasoning ways to answer the questions. This paper introduces TableQAKit, the first comprehensive toolkit designed specifically for TableQA. The toolkit designs a unified platform that includes plentiful TableQA datasets and integrates popular methods of this task as well as large language models (LLMs). Users can add their datasets and methods according to the friendly interface. Also, pleasantly surprised using the modules in this toolkit achieves new SOTA on some datasets. Finally, \tableqakit{} also provides an LLM-based TableQA Benchmark for evaluating the role of LLMs in TableQA. TableQAKit is open-source with an interactive interface that includes visual operations, and comprehensive data for ease of use.
• Abstract（参考訳）: 表に基づく質問応答 (TableQA) は自然言語処理において重要な課題であり, 表の理解と, 質問に対する様々な理性的方法の活用を必要とする。 本稿では、TableQA専用に設計された初の総合ツールキットであるTableQAKitを紹介する。 このツールキットは、豊富なTableQAデータセットを含む統一されたプラットフォームを設計し、このタスクの一般的なメソッドと大きな言語モデル(LLM)を統合する。 ユーザは、フレンドリーなインターフェースに従ってデータセットやメソッドを追加できる。 また、このツールキットのモジュールを使うことで、いくつかのデータセットで新しいSOTAを実現できます。 最後に、\tableqakit{} はテーブルQAにおける LLM の役割を評価するための LLM ベースの TableQA Benchmark も提供する。 TableQAKitは、ビジュアル操作を含むインタラクティブなインターフェースと、使いやすい包括的なデータを備えたオープンソースである。

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