論文の概要: ELM Ridge Regression Boosting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.16209v1
- Date: Tue, 24 Oct 2023 21:53:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-26 17:58:56.435527
- Title: ELM Ridge Regression Boosting
- Title(参考訳): ELMリッジ回帰ブースティング
- Authors: M. Andrecut
- Abstract要約: ELM(Extreme Learning Machine)に適用したRine Regression(RR)手法の高速化手法について検討する。
提案手法は,EMMの分類性能とロバスト性を大幅に向上することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We discuss a boosting approach for the Ridge Regression (RR) method, with
applications to the Extreme Learning Machine (ELM), and we show that the
proposed method significantly improves the classification performance and
robustness of ELMs.
- Abstract(参考訳): ELM(Extreme Learning Machine)に適用したRide Regression(RR)手法の高速化手法について検討し,提案手法がELMの分類性能とロバスト性を大幅に向上させることを示す。
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