Fugu-MT 論文翻訳(概要): Datastore Design for Analysis of Police Broadcast Audio at Scale

論文の概要: Datastore Design for Analysis of Police Broadcast Audio at Scale

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.16956v1
Date: Wed, 25 Oct 2023 19:52:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-27 23:35:11.340192
Title: Datastore Design for Analysis of Police Broadcast Audio at Scale
Title（参考訳）: 大規模警察放送音声分析のためのデータストア設計
Authors: Ayah Ahmad (1), Christopher Graziul (2), Margaret Beale Spencer (2) ((1) University of California, Berkeley, (2) University of Chicago)
Abstract要約: シカゴ警察署(CPD)の分析における音声感情認識(SER)の実現に向けた予備研究について述べる。合成音声ファイルのマルチモーダル解析を可能にするデータストアのパイプライン作成を実演する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With policing coming under greater scrutiny in recent years, researchers have begun to more thoroughly study the effects of contact between police and minority communities. Despite data archives of hundreds of thousands of recorded Broadcast Police Communications (BPC) being openly available to the public, a closer look at a large-scale analysis of the language of policing has remained largely unexplored. While this research is critical in understanding a "pre-reflective" notion of policing, the large quantity of data presents numerous challenges in its organization and analysis. In this paper, we describe preliminary work towards enabling Speech Emotion Recognition (SER) in an analysis of the Chicago Police Department's (CPD) BPC by demonstrating the pipelined creation of a datastore to enable a multimodal analysis of composed raw audio files.
Abstract（参考訳）: 近年、警察はより精査されるようになり、警察と少数派の間での接触の影響について研究が進められている。何十万もの録画された警察通信(bpc)のデータアーカイブが一般に公開されているにもかかわらず、警察の言語に関する大規模な分析は、ほとんど調査されていない。この研究は、警察の「先取り的」概念を理解する上で重要であるが、大量のデータが組織や分析において多くの課題を呈している。本稿では,シカゴ警察署(cpd)bpcの分析において,合成生音声ファイルのマルチモーダル解析を可能にするデータストア作成のパイプライン化を実証し,音声感情認識(ser)の実現に向けた予備作業について述べる。

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