論文の概要: Clinical Decision Support System for Unani Medicine Practitioners
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18361v1
- Date: Tue, 24 Oct 2023 13:49:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-05 13:38:50.646195
- Title: Clinical Decision Support System for Unani Medicine Practitioners
- Title（参考訳）: ユニニ医療従事者のための臨床判断支援システム
- Authors: Haider Sultan, Hafiza Farwa Mahmood, Noor Fatima, Marriyam Nadeem and
Talha Waheed
- Abstract要約: 提案システムは,患者の症状を入力するためのWebベースのインターフェースを提供する。
このシステムにより、患者は最も可能性の高い疾患を選択し、関連する治療法を遠隔で患者に知らせることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Like other fields of Traditional Medicines, Unani Medicines have been found
as an effective medical practice for ages. It is still widely used in the
subcontinent, particularly in Pakistan and India. However, Unani Medicines
Practitioners are lacking modern IT applications in their everyday clinical
practices. An Online Clinical Decision Support System may address this
challenge to assist apprentice Unani Medicines practitioners in their
diagnostic processes. The proposed system provides a web-based interface to
enter the patient's symptoms, which are then automatically analyzed by our
system to generate a list of probable diseases. The system allows practitioners
to choose the most likely disease and inform patients about the associated
treatment options remotely. The system consists of three modules: an Online
Clinical Decision Support System, an Artificial Intelligence Inference Engine,
and a comprehensive Unani Medicines Database. The system employs advanced AI
techniques such as Decision Trees, Deep Learning, and Natural Language
Processing. For system development, the project team used a technology stack
that includes React, FastAPI, and MySQL. Data and functionality of the
application is exposed using APIs for integration and extension with similar
domain applications. The novelty of the project is that it addresses the
challenge of diagnosing diseases accurately and efficiently in the context of
Unani Medicines principles. By leveraging the power of technology, the proposed
Clinical Decision Support System has the potential to ease access to healthcare
services and information, reduce cost, boost practitioner and patient
satisfaction, improve speed and accuracy of the diagnostic process, and provide
effective treatments remotely. The application will be useful for Unani
Medicines Practitioners, Patients, Government Drug Regulators, Software
Developers, and Medical Researchers.
- Abstract（参考訳）: 伝統医学の他の分野と同様に、ユナニ薬は長年にわたり有効な医療として見なされてきた。
現在でも亜大陸、特にパキスタンやインドで広く使われている。
しかし、Unani Medicines Practitionersは日々の医療実践において現代のIT応用を欠いている。
オンライン臨床意思決定支援システムは、この課題に対処し、Unani Medicines実践者の診断過程を支援する。
提案システムは、患者の症状を入力するためのwebベースのインターフェースを提供し、その症状を自動的に分析し、起こりうる疾患のリストを生成する。
このシステムにより、患者は最も可能性の高い疾患を選択し、関連する治療法を遠隔で知らせることができる。
このシステムは、オンライン臨床決定支援システム、人工知能推論エンジン、総合的なUnani Medicines Databaseの3つのモジュールで構成されている。
このシステムは、決定木、ディープラーニング、自然言語処理といった高度なAI技術を採用している。
システム開発では、React、FastAPI、MySQLを含むテクノロジスタックを使用した。
アプリケーションのデータと機能は、同様のドメインアプリケーションとの統合と拡張のためにAPIを使用して公開されます。
このプロジェクトの新規性は、Unani Medicinesの原則の文脈で、病気を正確にかつ効率的に診断することの課題に対処することである。
技術力を活用することで, 医療サービスや情報へのアクセスの容易化, コスト削減, 開業医や患者の満足度向上, 診断プロセスの速度と正確性の向上, 遠隔での効果的な治療が期待できる。
このアプリケーションは、Unani Medicines Practitioners, patient, Government Drug Regulators, Software Developers, and Medical researchersなどに役に立つ。
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