論文の概要: When Performance is not Enough -- A Multidisciplinary View on Clinical Decision Support

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12810v1
• Date: Wed, 27 Apr 2022 10:05:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-28 19:55:07.782157
• Title: When Performance is not Enough -- A Multidisciplinary View on Clinical Decision Support
• Title（参考訳）: パフォーマンスが不十分な場合-臨床意思決定支援の多分野的視点
• Authors: Roland Roller, Klemens Budde, Aljoscha Burchardt, Peter Dabrock, Sebastian M\"oller, Bilgin Osmanodja, Simon Ronicke, David Samhammer, Sven Schmeier
• Abstract要約: 本研究は,医療意思決定支援システムにおける機械学習の多分野的展望を示す。 ネフローロジで実装されたリスク予測システムとともに、パイロットプロジェクトで学んだ課題と教訓が提示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.892787412744942
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Scientific publications about machine learning in healthcare are often about implementing novel methods and boosting the performance - at least from a computer science perspective. However, beyond such often short-lived improvements, much more needs to be taken into consideration if we want to arrive at a sustainable progress in healthcare. What does it take to actually implement such a system, make it usable for the domain expert, and possibly bring it into practical usage? Targeted at Computer Scientists, this work presents a multidisciplinary view on machine learning in medical decision support systems and covers information technology, medical, as well as ethical aspects. Along with an implemented risk prediction system in nephrology, challenges and lessons learned in a pilot project are presented.
• Abstract（参考訳）: 医療における機械学習に関する科学的な出版物は、多くの場合、新しい方法の実装とパフォーマンスの向上に関するものである。 しかし、このような短命な改善以外にも、医療の持続可能な進歩に到達したいのであれば、もっと考慮する必要があります。 このようなシステムを実際に実装し、ドメインの専門家が利用できるようにするのには何が必要か。 本研究は,コンピュータ科学者を対象として,医療意思決定支援システムにおける機械学習に関する多分野の視点を示し,情報技術,医療,倫理的側面をカバーする。 ネフローロジーにおけるリスク予測システムの実装とともに、パイロットプロジェクトで学んだ課題と教訓が提示される。

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