論文の概要: When Performance is not Enough -- A Multidisciplinary View on Clinical
Decision Support
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12810v1
- Date: Wed, 27 Apr 2022 10:05:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-28 19:55:07.782157
- Title: When Performance is not Enough -- A Multidisciplinary View on Clinical
Decision Support
- Title(参考訳): パフォーマンスが不十分な場合-臨床意思決定支援の多分野的視点
- Authors: Roland Roller, Klemens Budde, Aljoscha Burchardt, Peter Dabrock,
Sebastian M\"oller, Bilgin Osmanodja, Simon Ronicke, David Samhammer, Sven
Schmeier
- Abstract要約: 本研究は,医療意思決定支援システムにおける機械学習の多分野的展望を示す。
ネフローロジで実装されたリスク予測システムとともに、パイロットプロジェクトで学んだ課題と教訓が提示される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.892787412744942
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Scientific publications about machine learning in healthcare are often about
implementing novel methods and boosting the performance - at least from a
computer science perspective. However, beyond such often short-lived
improvements, much more needs to be taken into consideration if we want to
arrive at a sustainable progress in healthcare. What does it take to actually
implement such a system, make it usable for the domain expert, and possibly
bring it into practical usage? Targeted at Computer Scientists, this work
presents a multidisciplinary view on machine learning in medical decision
support systems and covers information technology, medical, as well as ethical
aspects. Along with an implemented risk prediction system in nephrology,
challenges and lessons learned in a pilot project are presented.
- Abstract(参考訳): 医療における機械学習に関する科学的な出版物は、多くの場合、新しい方法の実装とパフォーマンスの向上に関するものである。
しかし、このような短命な改善以外にも、医療の持続可能な進歩に到達したいのであれば、もっと考慮する必要があります。
このようなシステムを実際に実装し、ドメインの専門家が利用できるようにするのには何が必要か。
本研究は,コンピュータ科学者を対象として,医療意思決定支援システムにおける機械学習に関する多分野の視点を示し,情報技術,医療,倫理的側面をカバーする。
ネフローロジーにおけるリスク予測システムの実装とともに、パイロットプロジェクトで学んだ課題と教訓が提示される。
関連論文リスト
- Clinical Decision Support System for Unani Medicine Practitioners [0.0]
提案システムは,患者の症状を入力するためのWebベースのインターフェースを提供する。
このシステムにより、患者は最も可能性の高い疾患を選択し、関連する治療法を遠隔で患者に知らせることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T13:49:18Z) - Explainable AI applications in the Medical Domain: a systematic review [1.4419517737536707]
医療AIの分野は、ユーザー信頼の構築、規制の遵守、倫理的にデータの利用など、さまざまな課題に直面している。
本稿では,近年発行されている198記事の代表的サンプルをもとに,XAIソリューションの医療意思決定支援への展開に関する文献的考察を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-10T08:12:17Z) - Machine Unlearning: A Survey [56.79152190680552]
プライバシ、ユーザビリティ、および/または忘れられる権利のために、特定のサンプルに関する情報をマシンアンラーニングと呼ばれるモデルから削除する必要がある特別なニーズが生まれている。
この新興技術は、その革新と実用性により、学者と産業の両方から大きな関心を集めている。
この複雑なトピックを分析したり、さまざまなシナリオで既存の未学習ソリューションの実現可能性を比較したりした研究はない。
この調査は、未学習のテクニックに関する卓越した問題と、新しい研究機会のための実現可能な方向性を強調して締めくくった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T10:18:36Z) - Privacy-preserving machine learning for healthcare: open challenges and
future perspectives [72.43506759789861]
医療におけるプライバシー保護機械学習(PPML)に関する最近の文献を概観する。
プライバシ保護トレーニングと推論・アズ・ア・サービスに重点を置いています。
このレビューの目的は、医療におけるプライベートかつ効率的なMLモデルの開発をガイドすることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-27T19:20:51Z) - HEAR4Health: A blueprint for making computer audition a staple of modern
healthcare [89.8799665638295]
近年、従来の医療システムを変革する試みとして、デジタル医療の研究が急速に増加している。
コンピュータによるオーディションは、少なくとも商業的関心の面では遅れている。
実生活における聴覚信号の分析に必要な基礎技術に対応する聴覚、計算とデータ効率の進歩、個々の差異を考慮し、医療データの長手性を扱う聴覚。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T09:25:08Z) - Introduction to Machine Learning for Physicians: A Survival Guide for
Data Deluge [9.152759278163954]
現代の研究分野は、大規模な、しばしば構造化されていない、不安定なデータセットの収集と分析にますます依存している。
このデータルージュを活用できる機械学習や人工知能アプリケーションへの関心が高まっている。
この幅広い非技術的概要は、医学的および生物学的応用に特に焦点をあてた、機械学習への穏やかな紹介を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-23T13:08:59Z) - AutoPrognosis 2.0: Democratizing Diagnostic and Prognostic Modeling in
Healthcare with Automated Machine Learning [72.2614468437919]
本稿では,診断・予後モデルを開発するための機械学習フレームワークAutoPrognosis 2.0を提案する。
我々は,英国バイオバンクを用いた糖尿病の予後リスクスコアを構築するための図解的アプリケーションを提供する。
我々のリスクスコアはWebベースの意思決定支援ツールとして実装されており、世界中の患者や臨床医がアクセスできる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-21T16:31:46Z) - Deep learning and machine learning for Malaria detection: overview,
challenges and future directions [0.0]
本研究では、さまざまな機械学習および画像処理手法を用いて、マラリアの病気を検出し予測する。
そこで本研究では,マラリア検出に広く適用可能なスマートツールとして,ディープラーニング技術の可能性を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-27T10:33:00Z) - User-Driven Research of Medical Note Generation Software [49.85146209418244]
本稿では,医療用ノート生成システム開発における3ラウンドのユーザスタディについて述べる。
参加する臨床医の印象と,システムがどのようにそれらに価値あるものに適合すべきかの視点について論じる。
遠隔医療における3週間のシステムテストについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-05T10:18:06Z) - Smart Healthcare in the Age of AI: Recent Advances, Challenges, and
Future Prospects [3.3336265497547126]
スマートヘルスケアシステムは近年関心が高まりつつあるトピックであり、現代技術における大きな発展のためにますます必要となってきた。
本研究の目的は、健康モニタリングのためのウェアラブルやスマートフォンデバイス、疾患診断のための機械学習、環境支援生活環境向けに開発された社会ロボットを含む支援フレームワークなど、主要な分野を取り上げ、現在最先端のスマートヘルスケアシステムについて議論することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T05:10:47Z) - Machine Learning in Nano-Scale Biomedical Engineering [77.75587007080894]
ナノスケールバイオメディカルエンジニアリングにおける機械学習の利用に関する既存の研究について概説する。
ML問題として定式化できる主な課題は、3つの主要なカテゴリに分類される。
提示された方法論のそれぞれについて、その原則、応用、制限に特に重点を置いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-05T15:45:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。