論文の概要: Publicly Detectable Watermarking for Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18491v1
• Date: Fri, 27 Oct 2023 21:08:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-31 18:20:21.655476
• Title: Publicly Detectable Watermarking for Language Models
• Title（参考訳）: 言語モデルのためのパブリック検出可能な透かし
• Authors: Jaiden Fairoze, Sanjam Garg, Somesh Jha, Saeed Mahloujifar, Mohammad Mahmoody and Mingyuan Wang
• Abstract要約: パブリックな検出性や検証性を備えた言語モデルに対する最初の証明可能な透かし方式を構築した。 我々のプロトコルは,生成したテキストに統計信号を埋め込まない最初の透かし方式である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.024299441636245
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We construct the first provable watermarking scheme for language models with public detectability or verifiability: we use a private key for watermarking and a public key for watermark detection. Our protocol is the first watermarking scheme that does not embed a statistical signal in generated text. Rather, we directly embed a publicly-verifiable cryptographic signature using a form of rejection sampling. We show that our construction meets strong formal security guarantees and preserves many desirable properties found in schemes in the private-key watermarking setting. In particular, our watermarking scheme retains distortion-freeness and model agnosticity. We implement our scheme and make empirical measurements over open models in the 7B parameter range. Our experiments suggest that our watermarking scheme meets our formal claims while preserving text quality.
• Abstract（参考訳）: 我々は,公的な検出性や検証性を備えた言語モデルに対する最初の証明可能な透かし方式を構築し,透かしの秘密鍵と透かし検出のための公開鍵を用いる。 我々のプロトコルは,生成したテキストに統計信号を埋め込まない最初の透かし方式である。 むしろ、リジェクションサンプリングの形式を用いて、公開検証可能な暗号署名を直接埋め込む。 提案手法は,厳密な形式的セキュリティ保証を満たし,秘密鍵透かし設定のスキームに見られる多くの望ましいプロパティを保存できることを示す。 特に,我々の透かし方式は歪み自由度とモデル非依存性を保っている。 提案手法を実装し、7Bパラメータ範囲のオープンモデル上で実験的な測定を行う。 我々の実験は,テキストの品質を維持しつつ,我々の公式な主張に合致することを示す。

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