論文の概要: Publicly-Detectable Watermarking for Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18491v4
- Date: Sat, 04 Jan 2025 13:52:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-07 17:04:47.444516
- Title: Publicly-Detectable Watermarking for Language Models
- Title（参考訳）: 言語モデルのためのパブリック検出可能な透かし
- Authors: Jaiden Fairoze, Sanjam Garg, Somesh Jha, Saeed Mahloujifar, Mohammad Mahmoody, Mingyuan Wang,
- Abstract要約: 本稿では,LMの電子透かし方式について述べる。
我々は、リジェクションサンプリングを用いてLM出力に暗号署名を埋め込む。
我々は,この手法が不規則かつ歪みのないテキスト出力を生成することを証明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.32236917886154
- License:
- Abstract: We present a publicly-detectable watermarking scheme for LMs: the detection algorithm contains no secret information, and it is executable by anyone. We embed a publicly-verifiable cryptographic signature into LM output using rejection sampling and prove that this produces unforgeable and distortion-free (i.e., undetectable without access to the public key) text output. We make use of error-correction to overcome periods of low entropy, a barrier for all prior watermarking schemes. We implement our scheme and find that our formal claims are met in practice.
- Abstract（参考訳）: 本手法は秘密情報を含まないため,誰でも実行可能である。
我々は、拒絶サンプリングを用いて、公に検証可能な暗号署名をLM出力に埋め込んで、それが偽造不能で歪みのない(すなわち、公開鍵へのアクセスなしでは検出できない)テキスト出力を生成することを証明した。
我々は,全ての従来の透かし方式の障壁である低エントロピーの周期を克服するために,誤り補正を利用する。
私たちはこの計画を実行し、正式な主張が実際に満たされていることに気付きます。
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