論文の概要: Sleep Deprivation in the Forward-Forward Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.18647v1
- Date: Sat, 28 Oct 2023 09:09:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-31 17:18:24.085006
- Title: Sleep Deprivation in the Forward-Forward Algorithm
- Title(参考訳): 前向きアルゴリズムにおける睡眠不足
- Authors: Mircea-Tudor Lic\u{a}, David Dinucu-Jianu
- Abstract要約: 睡眠と覚醒相のギャップの大きさが,アルゴリズムの学習能力に影響を及ぼすことを示す。
睡眠不足の破壊的影響を減少させるための負のデータの重要性を強調した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.7195102129095003
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper aims to explore the separation of the two forward passes in the
Forward-Forward algorithm from a biological perspective in the context of
sleep. We show the size of the gap between the sleep and awake phase influences
the learning capabilities of the algorithm and highlight the importance of
negative data in diminishing the devastating effects of sleep deprivation.
- Abstract(参考訳): 本稿では,睡眠の文脈における生物学的観点から,フォワードフォワードアルゴリズムにおける2つの前方パスの分離を検討することを目的とする。
睡眠と覚醒のギャップの大きさはアルゴリズムの学習能力に影響を与え、睡眠不足による壊滅的な影響を減らす上で負のデータの重要性を強調する。
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