論文の概要: Revitalizing Legacy Video Content: Deinterlacing with Bidirectional Information Propagation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.19535v2
• Date: Tue, 5 Dec 2023 15:06:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-06 19:09:36.732025
• Title: Revitalizing Legacy Video Content: Deinterlacing with Bidirectional Information Propagation
• Title（参考訳）: レガシビデオコンテンツの再生:双方向情報伝達によるデインターレース
• Authors: Zhaowei Gao, Mingyang Song, Christopher Schroers, Yang Zhang
• Abstract要約: 本稿では,アニメーションとライブアクションの映像コンテンツを挿入するディープラーニングに基づく手法を提案する。 提案手法は,複数スケールにわたる双方向情報伝搬を支援する。 提案手法は,複数フィールドを同時に処理し,フレーム単位の時間を短縮し,リアルタイム処理を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.340811078427553
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Due to old CRT display technology and limited transmission bandwidth, early film and TV broadcasts commonly used interlaced scanning. This meant each field contained only half of the information. Since modern displays require full frames, this has spurred research into deinterlacing, i.e. restoring the missing information in legacy video content. In this paper, we present a deep-learning-based method for deinterlacing animated and live-action content. Our proposed method supports bidirectional spatio-temporal information propagation across multiple scales to leverage information in both space and time. More specifically, we design a Flow-guided Refinement Block (FRB) which performs feature refinement including alignment, fusion, and rectification. Additionally, our method can process multiple fields simultaneously, reducing per-frame processing time, and potentially enabling real-time processing. Our experimental results demonstrate that our proposed method achieves superior performance compared to existing methods.
• Abstract（参考訳）: 古いcrt表示技術と限られた伝送帯域のため、初期のフィルムやテレビ放送ではインターレース走査が一般的であった。 これは各フィールドが情報の半分しか含まないことを意味する。 現代のディスプレイはフルフレームを必要とするため、これはデインターレースの研究、すなわちレガシービデオコンテンツの欠落した情報を復元するきっかけとなった。 本稿では,アニメーションコンテンツとライブアクションコンテンツを分離する深層学習手法を提案する。 提案手法は,空間と時間の両方で情報を活用するために,複数スケールにわたる双方向時空間情報伝搬を支援する。 より具体的には,アライメント,融合,整流などの機能改良を行うフローガイドリファインメントブロック(frb)を設計する。 さらに,複数のフィールドを同時に処理し,フレーム単位の処理時間を短縮し,リアルタイム処理を可能にする。 実験の結果,提案手法は既存手法と比較して優れた性能を示した。

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