論文の概要: On the Kolmogorov neural networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.00049v1
- Date: Tue, 31 Oct 2023 18:01:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-02 16:10:06.443369
- Title: On the Kolmogorov neural networks
- Title(参考訳): コルモゴロフニューラルネットワークについて
- Authors: Aysu Ismayilova and Vugar Ismailov
- Abstract要約: 本研究では, 連続的, 連続的, 連続的, 不連続的あるいは非連続的活性化関数を持つ2層ニューラルネットワークモデルにおいて, 連続的, 連続的, 不連続的, およびすべての非連続的多変量関数を正確に表現できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we show that the Kolmogorov two hidden layer neural network
model with a continuous, discontinuous bounded or unbounded activation function
in the second hidden layer can precisely represent continuous, discontinuous
bounded and all unbounded multivariate functions, respectively.
- Abstract(参考訳): 本稿では、第2の隠れ層において連続的、不連続的、あるいは非有界な活性化関数を持つコルモゴロフの2つの隠れ層ニューラルネットワークモデルが、それぞれ連続的、不連続、非有界、およびすべての非有界多変数関数を正確に表現できることを示す。
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