論文の概要: LLaVA-Interactive: An All-in-One Demo for Image Chat, Segmentation, Generation and Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.00571v1
• Date: Wed, 1 Nov 2023 15:13:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-02 13:18:53.100232
• Title: LLaVA-Interactive: An All-in-One Demo for Image Chat, Segmentation, Generation and Editing
• Title（参考訳）: LLaVA-Interactive:画像チャット、セグメンテーション、生成、編集のためのオールインワンデモ
• Authors: Wei-Ge Chen, Irina Spiridonova, Jianwei Yang, Jianfeng Gao, Chunyuan Li
• Abstract要約: 本システムは,マルチモーダルなユーザ入力を受信し,マルチモーダルな応答を生成することで,ユーザとのマルチターン対話を実現する。 LLaVA-Interactiveは言語プロンプトを超えており、視覚的プロンプトは、インタラクションにおける人間の意図を調整するために有効である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 99.80742991922992
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: LLaVA-Interactive is a research prototype for multimodal human-AI interaction. The system can have multi-turn dialogues with human users by taking multimodal user inputs and generating multimodal responses. Importantly, LLaVA-Interactive goes beyond language prompt, where visual prompt is enabled to align human intents in the interaction. The development of LLaVA-Interactive is extremely cost-efficient as the system combines three multimodal skills of pre-built AI models without additional model training: visual chat of LLaVA, image segmentation from SEEM, as well as image generation and editing from GLIGEN. A diverse set of application scenarios is presented to demonstrate the promises of LLaVA-Interactive and to inspire future research in multimodal interactive systems.
• Abstract（参考訳）: LLaVA-Interactiveはマルチモーダルな人間-AIインタラクションのプロトタイプである。 本システムは,マルチモーダルユーザ入力を受信し,マルチモーダル応答を生成することで,ユーザとのマルチターン対話を実現する。 重要なのは、LLaVA-Interactiveは言語プロンプトを超えており、視覚的プロンプトが相互作用における人間の意図を一致させる。 LLaVA-Interactiveの開発は、LLaVAのビジュアルチャット、SEEMの画像セグメンテーション、GLIGENの画像生成と編集の3つのプレビルドAIモデルのマルチモーダルスキルを組み合わせることで、非常にコスト効率が良い。 多様なアプリケーションシナリオが紹介され、LLaVA-Interactiveの可能性を実証し、マルチモーダルインタラクティブシステムにおける将来の研究を刺激する。

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