論文の概要: Decision Support Framework for Home Health Caregiver Allocation: A Case Study of HHC Agency in Tennessee, USA

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.00696v1
• Date: Wed, 1 Nov 2023 17:54:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-02 12:42:51.023075
• Title: Decision Support Framework for Home Health Caregiver Allocation: A Case Study of HHC Agency in Tennessee, USA
• Title（参考訳）: 在宅医療介護者配置のための意思決定支援フレームワーク:テネシー州のHHCエージェンシーを事例として
• Authors: Seyed Mohammad Ebrahim Sharifnia, Faezeh Bagheri, Rupy Sawhney, John E. Kobza, Enrique Macias De Anda, Mostafa Hajiaghaei-Keshteli, Michael Mirrielees
• Abstract要約: 人口高齢化は世界的な課題であり、高齢者の医療や社会サービスへの需要が高まっている。 ホームヘルスケア(HHC)は、特にこの人口セグメントに対応するために設計された、重要なソリューションとして出現する。 この研究は、在宅医療機関(HHA)が直面している重要な問題に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.03501683258494
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Population aging is a global challenge, leading to increased demand for healthcare and social services for the elderly. Home Health Care (HHC) emerges as a vital solution, specifically designed to serve this population segment. Given the surging demand for HHC, it's essential to coordinate and regulate caregiver allocation efficiently. This is crucial for both budget-optimized planning and ensuring the delivery of high-quality care. This research addresses a key question faced by home health agencies (HHAs): "How can caregiver allocation be optimized, especially when caregivers prefer flexibility in their visiting sequences?". While earlier studies proposed rigid visiting sequences, our study introduces a decision support framework that allocates caregivers through a hybrid method that considers the flexibility in visiting sequences and aims to reduce travel mileage, increase the number of visits per planning period, and maintain the continuity of care - a critical metric for patient satisfaction. Utilizing data from an HHA in Tennessee, United States, our approach led to an impressive reduction in average travel mileage (up to 42% depending on discipline) without imposing restrictions on caregivers. Furthermore, the proposed framework is used for caregivers' supply analysis to provide valuable insights into caregiver resource management.
• Abstract（参考訳）: 人口高齢化は世界的な課題であり、高齢者の医療や社会サービスへの需要が高まっている。 ホームヘルスケア(HHC)は、特にこの人口セグメントに対応するために設計された重要なソリューションである。 HHCの需要が急増していることを考えると、介護者の配分を効率的に調整し、調整することが不可欠である。 これは予算最適化計画と高品質なケアの提供の両立に不可欠である。 本研究は、在宅医療機関(hhas)が直面する重要な課題である「介護者配置の最適化方法、特に介護者が訪問順序の柔軟性を好む場合の最適化方法」に対処する。 従来,厳格な訪問シーケンスを提唱してきたが,訪問シーケンスの柔軟性を考慮し,旅行距離の削減,計画期間あたりの訪問数の増加,ケアの継続性の維持を目標とするハイブリッド手法により,介護者を割り当てる決定支援フレームワークを導入する。 米国テネシー州のhhaのデータを利用することで、介護者に対して制限を加えることなく、平均走行距離(規律により最大42%)を大幅に削減することができた。 さらに,介護者のサプライ分析に利用して,介護者資源管理に関する貴重な知見を提供する。

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