Fugu-MT 論文翻訳(概要): Design Of Rubble Analyzer Probe Using ML For Earthquake

論文の概要: Design Of Rubble Analyzer Probe Using ML For Earthquake

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.02087v1
Date: Tue, 24 Oct 2023 14:43:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-12 19:58:03.763438
Title: Design Of Rubble Analyzer Probe Using ML For Earthquake
Title（参考訳）: MLを用いた地震解析用バブルアナライザプローブの設計
Authors: Abhishek Sebastian, R Pragna, K Vishal Vythianathan, Dasaraju Sohan Sai, U Shiva Sri Hari Al, R Anirudh and Apurv Choudhary
Abstract要約: この地震破砕解析装置は、機械学習を用いて周囲の音によって人間の存在を検知し、97.45%の精度を達成している。また、リアルタイムの環境データも提供し、地震後の救助活動に不可欠な、閉じ込められた個人の生存可能性を評価するのに役立ちます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The earthquake rubble analyzer uses machine learning to detect human presence via ambient sounds, achieving 97.45% accuracy. It also provides real-time environmental data, aiding in assessing survival prospects for trapped individuals, crucial for post-earthquake rescue efforts
Abstract（参考訳）: the earthquake rubble analyzerは、機械学習を使って周囲の音で人間の存在を検知し、97.45%の精度を達成する。また、リアルタイムの環境データも提供し、地震後の救助活動に不可欠な、閉じ込められた個人に対する生存可能性の評価を支援する。

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