論文の概要: STONYBOOK: A System and Resource for Large-Scale Analysis of Novels
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.03614v1
- Date: Mon, 6 Nov 2023 23:46:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-08 17:26:25.046858
- Title: STONYBOOK: A System and Resource for Large-Scale Analysis of Novels
- Title（参考訳）: stonybook : 小説の大規模解析のためのシステムと資源
- Authors: Charuta Pethe, Allen Kim, Rajesh Prabhakar, Tanzir Pial, Steven Skiena
- Abstract要約: 本は歴史的に物語が伝えられる主要なメカニズムである。
我々は,小説の大規模分析のための資料コレクションを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.304581370821756
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Books have historically been the primary mechanism through which narratives
are transmitted. We have developed a collection of resources for the
large-scale analysis of novels, including: (1) an open source end-to-end NLP
analysis pipeline for the annotation of novels into a standard XML format, (2)
a collection of 49,207 distinct cleaned and annotated novels, and (3) a
database with an associated web interface for the large-scale aggregate
analysis of these literary works. We describe the major functionalities
provided in the annotation system along with their utilities. We present
samples of analysis artifacts from our website, such as visualizations of
character occurrences and interactions, similar books, representative
vocabulary, part of speech statistics, and readability metrics. We also
describe the use of the annotated format in qualitative and quantitative
analysis across large corpora of novels.
- Abstract（参考訳）: 本は歴史的に物語が伝えられる主要なメカニズムである。
本稿では,小説の大規模解析のための資料集として,(1)小説の注釈を標準xml形式に変換するための,オープンソースのエンド・ツー・エンドのnlp分析パイプライン,(2)個別にクリーン・アノテートされた小説49,207冊のコレクション,(3)これら文学作品の大規模集約分析のための関連webインターフェースを備えたデータベースを開発した。
アノテーションシステムで提供される主要な機能とそのユーティリティについて述べる。
本稿では,本サイトから,文字の発生と相互作用の可視化,類似書籍,代表語彙,音声統計の一部,可読性指標などの分析アーティファクトのサンプルを提示する。
また,大量の小説の質的・定量的解析における注釈形式の利用について述べる。
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