論文の概要: Examining Common Paradigms in Multi-Task Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.04698v4
• Date: Thu, 27 Jun 2024 10:34:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-28 20:16:23.305986
• Title: Examining Common Paradigms in Multi-Task Learning
• Title（参考訳）: マルチタスク学習における共通パラダイムの検討
• Authors: Cathrin Elich, Lukas Kirchdorfer, Jan M. Köhler, Lukas Schott,
• Abstract要約: 単一タスク学習(STL)におけるマルチタスク学習(MTL)のパラダイムについて検討する。 STLとMTLの驚くべき類似性は、より広い文脈で両方の分野からの手法を検討することを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4748713192043876
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While multi-task learning (MTL) has gained significant attention in recent years, its underlying mechanisms remain poorly understood. Recent methods did not yield consistent performance improvements over single task learning (STL) baselines, underscoring the importance of gaining more profound insights about challenges specific to MTL. In our study, we investigate paradigms in MTL in the context of STL: First, the impact of the choice of optimizer has only been mildly investigated in MTL. We show the pivotal role of common STL tools such as the Adam optimizer in MTL empirically in various experiments. To further investigate Adam's effectiveness, we theoretical derive a partial loss-scale invariance under mild assumptions. Second, the notion of gradient conflicts has often been phrased as a specific problem in MTL. We delve into the role of gradient conflicts in MTL and compare it to STL. For angular gradient alignment we find no evidence that this is a unique problem in MTL. We emphasize differences in gradient magnitude as the main distinguishing factor. Overall, we find surprising similarities between STL and MTL suggesting to consider methods from both fields in a broader context.
• Abstract（参考訳）: 近年,マルチタスク学習(MTL)が注目されているが,その基盤となるメカニズムはよく分かっていない。 最近の手法では、単一タスク学習(STL)ベースラインよりも一貫したパフォーマンス向上は得られず、MTL固有の課題についてより深い洞察を得ることの重要性が強調されている。 そこで本研究では,MLLのパラダイムをSTLの文脈で検討する。 我々は,様々な実験において,MTLにおけるAdam Optimizationrのような一般的なSTLツールの重要な役割を実証的に示す。 アダムの有効性をさらに調査するため、理論上は軽微な仮定の下で部分的に損失スケールの不変性を導出する。 第二に、勾配衝突の概念は、しばしばMTLの特定の問題として表現される。 MTLにおける勾配衝突の役割を探求し、STLと比較する。 角勾配アライメントに対しては、これが MTL の唯一の問題であることを示す証拠は見つからない。 主な差別化要因として,勾配の等級差を強調した。 全体として、STLとMTLの驚くほどの類似性は、より広い文脈で両方の分野からの手法を検討することを示唆している。

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